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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">Pirineos</journal-id>
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				<journal-title>Pirineos</journal-title>
				<abbrev-journal-title>Pirineos</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="print">0373-2568</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-4281</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">pirineos.2023.178004</article-id>
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					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>Evaluaci&#xf3;n del estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats de dos aves end&#xe9;micas del noroeste del per&#xfa;: el colibr&#xed; cola de esp&#xe1;tula (<italic>Loddigesia mirabilis</italic>) y lechucita bigotona (<italic>Xenoglaux loweryi</italic>)</article-title>
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					<trans-title>Assessment of the state of environmentally sensitive areas to habitat degradation for two endemic birds of northwestern Peru: the spatuletail hummingbird (<italic>Loddigesia mirabilis</italic>) and the whiskered owl (<italic>Xenoglaux loweryi</italic>)</trans-title>
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						<surname>Torres Guzm&#xe1;n</surname>
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						<surname>Coronel-Castro</surname>
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			<volume>178</volume>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>La degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats de especies end&#xe9;micas con rangos de distribuciones restringidas, se han acelerado en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os, a&#xfa;n m&#xe1;s si se encuentran en peligro de extinci&#xf3;n. En este estudio se evalu&#xf3; el estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats de dos especies de aves end&#xe9;micas, <italic>Loddigesia mirabilis</italic> y <italic>Xenoglaux loweryi</italic> al noroeste de Per&#xfa;. El an&#xe1;lisis se bas&#xf3; en determinar un mapa de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de la tierra del &#xe1;rea de estudio, utilizando el m&#xe9;todo Desertificaci&#xf3;n del Mediterr&#xe1;neo y uso de la tierra (MEDALUS) y como rangos de h&#xe1;bitat de las dos especies se superpusieron los mapas de distribuci&#xf3;n de la IUCN. El estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>Loddigesia mirabilis</italic> estuvo representada el 78,40 % de la superficie en riesgo moderado, seguido por un alto riesgo (13,52 %), bajo (7,77 %), y grave (0,31%). Por otro lado, el estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>Xenoglaux loweryi</italic>, se encontr&#xf3; que el 87,84 % estaba en riesgo moderado, seguido por un riesgo bajo (10,81 %), alto (1,35 %) y grave (0,01 %). Los resultados pueden contribuir como informaci&#xf3;n de referencia para los tomadores de decisiones para la recuperaci&#xf3;n de h&#xe1;bitats a trav&#xe9;s de la conservaci&#xf3;n de ambas especies.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>Habitat degradation of endemic species with restricted ranges has accelerated in recent years, even more so if they are in danger of extinction. This study evaluated the status of environmentally sensitive areas of habitat degradation for two endemic bird species, <italic>Loddigesia mirabilis</italic> and <italic>Xenoglaux loweryi</italic> in northwestern Peru. The analysis was based on determining a map of the environmentally sensitive areas to land degradation of the study area, using the Mediterranean Desertification and Land Use (MEDALUS) method and as habitat ranges of the two species the IUCN distribution maps were superimposed. The status of the areas environmentally sensitive to habitat degradation of <italic>Loddigesia mirabilis</italic> was represented by 78.40 % of the area at moderate risk, followed by high risk (13.52 %), low risk (7.77 %), and severe risk (0.31 %). On the other hand, the status of environmentally sensitive areas for <italic>Xenoglaux loweryi</italic> habitat degradation, 87.84 % were found to be at moderate risk, followed by low (10.81 %), high (1.35 %), and severe (0.01 %) risk. The results can contribute as reference information for decision makers for habitat recovery through the conservation of both species.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>MEDALUS</kwd>
				<kwd>biodiversidad</kwd>
				<kwd>an&#xe1;lisis espacial</kwd>
				<kwd>restauraci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>IUCN</kwd>
			</kwd-group>
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				<kwd>MEDALUS</kwd>
				<kwd>biodiversity</kwd>
				<kwd>spatial analysis</kwd>
				<kwd>restoration</kwd>
				<kwd>IUCN</kwd>
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					<funding-source>Instituto de Investigaci&#xf3;n para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva</funding-source>
					<award-id>BIODIVERSIDAD CUI 2261386</award-id>
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				<funding-statement>Este trabajo fue ejecutado con el apoyo del proyecto &#x201c;Creaci&#xf3;n de los Servicios de un laboratorio de biodiversidad y conservaci&#xf3;n de recursos gen&#xe9;ticos de especies silvestres en la Universidad Nacional Toribio Rodr&#xed;guez de Mendoza - Regi&#xf3;n Amazonas&#x201d;- BIODIVERSIDAD CUI 2261386, ejecutado por el Instituto de Investigaci&#xf3;n para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva (INDES-CES).</funding-statement>
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		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>El Per&#xfa; ocupa el diecisieteavo lugar entre los pa&#xed;ses megadiversos, por poseer m&#xe1;s del 70 % de la biodiversidad del planeta en flora y fauna (<xref ref-type="bibr" rid="B51">MINAM, 2014</xref>). La Amazon&#xed;a peruana alberga m&#xe1;s de 1000 especies de plantas con potencial comercial y las ventas nacionales de productos naturales derivados de plantas medicinales y arom&#xe1;ticas superan los $ 400 millones anuales (<xref ref-type="bibr" rid="B28">Friso <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Adem&#xe1;s, al 2021 se han registrado 1351 especies de aves en el territorio peruano (<xref ref-type="bibr" rid="B75">SPDA, 2021</xref>). En tal sentido, la naturaleza brinda m&#xfa;ltiples servicios ecosist&#xe9;micos y bienes como sumidero de carbono, alimentos, fibras, polinizaci&#xf3;n a la poblaci&#xf3;n de un determinado territorio (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Grima &amp; Singh, 2019</xref>). Sin embargo, la biodiversidad est&#xe1; siendo afectada a nivel mundial debido a las actividades antr&#xf3;picas y efectos del cambio clim&#xe1;tico, ello afecta la provisi&#xf3;n de servicios ecosist&#xe9;micos causando una p&#xe9;rdida masiva de especies de flora y fauna (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Brooks <italic>et al</italic>., 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">Grima &amp; Singh, 2019</xref>). Per&#xfa; no es la excepci&#xf3;n, existe una problem&#xe1;tica muy amplia que conduce al deterioro de la biodiversidad a consecuencia del desarrollo de las actividades econ&#xf3;micas, cambio de uso del suelo, expansi&#xf3;n humana y estructuras pol&#xed;ticas no aplicadas adecuadamente (<xref ref-type="bibr" rid="B87">Zinngrebe, 2016</xref>). Entre los principales grupos afectados se encuentran las aves, y en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os se ha determinado que la p&#xe9;rdida y la degradaci&#xf3;n de h&#xe1;bitat reduce la riqueza en especies de aves end&#xe9;micas y amenazadas (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Dur&#xe3;es <italic>et al</italic>., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B35">Heinrichs <italic>et al</italic>., 2016</xref>). Sumado a ello, estudios recientes mencionan que las especies end&#xe9;micas con distribuciones restringidas a rangos estrechos de altitud en los andes se encuentran entre las aves tropicales menos conocidas y son las m&#xe1;s vulnerables a las presiones antropog&#xe9;nicas de la fragmentaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat y efectos del cambio clim&#xe1;tico (<xref ref-type="bibr" rid="B19">David <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B46">Lane &amp; Angulo, 2018</xref>).</p>
			<p>El colibr&#xed; cola de esp&#xe1;tula (<italic>Loddigesia mirabilis</italic>), es end&#xe9;mico y con registros &#xfa;nicos al norte de Per&#xfa;, espec&#xed;ficamente en el departamento de Amazonas (<xref ref-type="bibr" rid="B7">BirdLife International, 1992</xref>
				<italic>;</italic>
				<xref ref-type="bibr" rid="B63">Plenge <italic>et al</italic>., 2004</xref>). Actualmente, est&#xe1; catalogada como en peligro de extinci&#xf3;n (EN) por la Uni&#xf3;n Internacional para la Conservaci&#xf3;n de la Naturaleza (IUCN) (<xref ref-type="bibr" rid="B8">BirdLife International, 2016</xref>) y de la misma manera a nivel nacional en el Ap&#xe9;ndice II de la Convenci&#xf3;n sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES) (<xref ref-type="bibr" rid="B52">MINAM, 2018a</xref>). El rango de distribuci&#xf3;n de esta especie es muy peque&#xf1;o y se extiende por una franja altitudinal entre ~ 2100 y 2900 m.s.n.m (<xref ref-type="bibr" rid="B7">BirdLife International, 1992</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">2021</xref>). Se caracteriza por habitar en zonas al borde de los bosques, matorrales montanos, vegetaci&#xf3;n secundaria, &#xe1;reas de campo abierto con prados, pastos y arbustos y en sistemas de valles y quebradas, pero principalmente prefieren los matorrales impenetrables de <italic>Rubus</italic> espinoso, entremezclados con pocos &#xe1;rboles de <italic>Alnus</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B7">BirdLife International, 1992</xref>)<italic>.</italic> El tama&#xf1;o poblacional de esta especie se estima entre ~ 250 y 999 individuos, con una tendencia decreciente en los pr&#xf3;ximos a&#xf1;os (<xref ref-type="bibr" rid="B11">BirdLife International, 2021</xref>). Se ha relacionado la disminuci&#xf3;n del tama&#xf1;o poblacional de la especie por la caza realizada por los pobladores locales (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Garrigues, 2000</xref>). Sumado a ello, la tala del bosque para la obtenci&#xf3;n de madera, el establecimiento de nuevas parcelas de pastos y cultivos, miner&#xed;a e incendios forestales que conllevan a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Davies <italic>et al</italic>., 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B56">Monteferri, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B73">SERFOR, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B84">Walentowski <italic>et al</italic>., 2018</xref>). Por lo tanto, conocer el estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> podr&#xed;a contribuir a mejorar la toma de decisiones para su conservaci&#xf3;n, ante situaciones tan amenazadoras.</p>
			<p>Por otro lado, la lechucita bigotona (<italic>Xenoglaux loweryi</italic>) es un b&#xfa;ho neotropical (<xref ref-type="bibr" rid="B58">O&#xb4;Neill &amp; Graves, 1977</xref>) y, como el colibr&#xed; cola de esp&#xe1;tula, est&#xe1; afectado por la transformaci&#xf3;n del paisaje (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Davies <italic>et al</italic>., 1997</xref>). Esta ave es end&#xe9;mica de Per&#xfa; y presenta un rango altitudinal de distribuci&#xf3;n restringido entre ~ 1890 y 2585 m.s.n.m (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Angulo Pratolongo <italic>et al</italic>., 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B46">Lane &amp; Angulo, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B52">MINAM, 2018a</xref>). La especie habita en los bosques montanos h&#xfa;medos de la cordillera oriental de los Andes, con registros &#xfa;nicos en los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n al noreste de Per&#xfa; (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Alarc&#xf3;n <italic>et al</italic>., 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">Brinkhuizen &amp; Shackelford, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B46">Lane &amp; Angulo, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B58">O&#xb4;Neill &amp; Graves, 1977</xref>). Su dieta est&#xe1; constituida principalmente por insectos (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Alarc&#xf3;n <italic>et al</italic>., 2016</xref>). Su poblaci&#xf3;n mundial, seg&#xfa;n estimaciones actuales oscila entre ~ 250 y 999 individuos (<xref ref-type="bibr" rid="B9">BirdLife International, 2020a</xref>). Las amenazas antr&#xf3;picas que reducen su h&#xe1;bitat, se relacionan con la deforestaci&#xf3;n, incendios forestales, agricultura migratoria, ganader&#xed;a, concesiones y actividades de miner&#xed;a (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Davies <italic>et al</italic>., 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B73">SERFOR, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B84">Walentowski <italic>et al</italic>., 2018</xref>). En tal sentido, los cambios de paisaje, pueden traer consigo la reducci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n en &#xe9;sta especie y otras aves (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Carrara <italic>et al</italic>., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B80">Van Nieuwenhuyse <italic>et al</italic>., 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B68">Reino <italic>et a</italic>l., 2018</xref>). En consecuencia, actualmente <italic>X. loweryi</italic> est&#xe1; catalogada como vulnerable (VU) por la IUCN (<xref ref-type="bibr" rid="B10">BirdLife International, 2020b</xref>) y como en peligro de extinci&#xf3;n (EN) seg&#xfa;n el Ap&#xe9;ndice II de la CITES de Per&#xfa; (<xref ref-type="bibr" rid="B52">MINAM, 2018a</xref>).</p>
			<p>En la &#xfa;ltima d&#xe9;cada se han desarrollado varias metodolog&#xed;as para mejorar la conservaci&#xf3;n de la biodiversidad. Los estudios de campo son uno de los primeros pasos para registrar la flora y fauna end&#xe9;mica <italic>(</italic>
				<xref ref-type="bibr" rid="B31">Ghimire <italic>et al.</italic>, 2021</xref>
				<italic>;</italic>
				<xref ref-type="bibr" rid="B57">N&#xfa;&#xf1;ez-Zapata <italic>et al.</italic>, 2016</xref>
				<italic>;</italic>
				<xref ref-type="bibr" rid="B77">Torrecilha <italic>et al.</italic>, 2018</xref>
				<italic>;</italic>
				<xref ref-type="bibr" rid="B33">Guzman Valqui <italic>et al</italic>., 2021</xref>). Algunos estudios han mapeado &#xe1;reas de conservaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Dunn <italic>et al</italic>., 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Huang <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B74">Shaharum <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B79">Vaissi &amp; Sharifi, 2019</xref>), utilizando datos sat&#xe9;lites de percepci&#xf3;n remota para determinar habitas id&#xf3;neos de especies (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Arenas-Castro &amp; Sillero, 2021</xref>). Otros estudios han identificado &#xe1;reas de endemismo e idoneidad de h&#xe1;bitat a trav&#xe9;s de modelos de distribuci&#xf3;n de especies (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Escalante <italic>et al</italic>., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">Gaucherel <italic>et al</italic>. 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B40">Hussain <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B61">Paul <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Sin embargo, en los estudios de idoneidad de h&#xe1;bitat de una determinada especie o especies en flora o fauna el principal problema radica en determinar solo la distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea del h&#xe1;bitat, al no evaluar los impactos antr&#xf3;picos en el &#xe1;rea id&#xf3;nea del h&#xe1;bitat, muchas veces esto puede conllevar a una sobreestimaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de la especie, por lo cual es necesario adem&#xe1;s evaluar el estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats de las especies estudiadas. En tal sentido, integrar la distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de una especie o especies y evaluar la degradaci&#xf3;n de h&#xe1;bitat, puede brindar una mejor comprensi&#xf3;n de los riegos que afronta la especie para mejorar las estrategias de conservaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Brambilla <italic>et al</italic>., 2017</xref>). Este estudio cuantifica la sensibilidad de la degradaci&#xf3;n de la tierra utilizando el m&#xe9;todo Mediterranean Desertification and Land Use (MEDALUS), desarrollado dentro del proyecto cient&#xed;fico interdisciplinario e internacional de ocho a&#xf1;os de duraci&#xf3;n, ha sido utilizado ampliamente para identificar tierras sensibles a la degradaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>., 1999</xref>). La metodolog&#xed;a fue validada y aplicada en condiciones mediterr&#xe1;neas (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Basso <italic>et al</italic>., 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B47">Lavado Contador <italic>et al</italic>., 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B71">Salvati &amp; Bajocco, 2011</xref>). Sin embargo, posteriormente se aplic&#xf3; en &#xe1;reas no mediterr&#xe1;neas (<xref ref-type="bibr" rid="B21">De Pina Tavares <italic>et al</italic>., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B82">Vieira <italic>et al</italic>., 2015</xref>). Esta metodolog&#xed;a ha sido utilizada ampliamente tambi&#xe9;n en estudios puntuales en determinaci&#xf3;n de &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n, con resultados favorables (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Bouabid <italic>et al</italic>., 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B45">Lahlaoi <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Ait Lamqadem <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B62">Perovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B66">2020a</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B67">2020b</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B85">Wijitkosum, 2020</xref>). En ese sentido, este estudio ser&#xed;a el primer reporte de la integraci&#xf3;n de MEDALUS y las &#xe1;reas de idoneidad de h&#xe1;bitat para evaluar &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic> en Per&#xfa;.</p>
			<p>Es por ello, que este estudio tiene como objetivo evaluar el estado del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis y X. loweryi</italic> integrando la metodolog&#xed;a MEDALUS y el &#xe1;rea de distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de cada especie. Para ello, en primer lugar, se determin&#xf3; un mapa de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n a partir de par&#xe1;metros ambientales impulsores de la degradaci&#xf3;n de la tierra de acuerdo al &#xe1;rea de estudio. Una vez obtenido el mapa de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de Amazonas y San Mart&#xed;n, &#xe9;ste mapa fue superpuesto espacialmente por los mapas de distribuci&#xf3;n de idoneidad de los h&#xe1;bitats de ambas especies obtenidos de la IUCN. En consecuencia, i) se evaluaron las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n en Amazonas y San Mart&#xed;n, ii) se aplicaron cuatro &#xed;ndices principales del m&#xe9;todo MEDALUS original (&#xcd;ndice de Calidad del Clima (CQI), &#xcd;ndice de Calidad del Suelo (SQI), &#xcd;ndice de Calidad de la Vegetaci&#xf3;n (VQI) e &#xcd;ndice de calidad de la Manejo (MQI)), iii) se analizaron las posibles causas de la degradaci&#xf3;n de la tierra en relaci&#xf3;n al h&#xe1;bitat de cada especie, y iv) se analizaron las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los tipos de ecosistemas y las &#xe1;reas naturales protegidas, que geogr&#xe1;ficamente conforman el &#xe1;rea id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de cada especie.</p>
		</sec>
		<sec id="sec2" sec-type="materials|methods">
			<label>2.</label>
			<title>Materiales y m&#xe9;todos</title>
			<sec id="sec2.1">
				<label>2.1.</label>
				<title>&#xc1;rea de estudio</title>
				<p>El &#xe1;rea de estudio abarca los departamentos Amazonas y San Mart&#xed;n, ubicados al noroeste de Per&#xfa; entre los paralelos 3&#xb0; 0&#x2019; y 9&#xb0; 0&#x2019; de latitud Sur y los meridianos 75&#xb0; 50 &#x2018; y 78&#xb0; 80&#x2019; de longitud Oeste. A saber, <italic>L. mirabilis</italic> se ha reportado solo en el departamento de Amazonas y <italic>X. loweryi</italic> en ambos departamentos. El departamento de Amazonas cubre un &#xe1;rea estimada de 42.050,32 km<sup>2</sup> de paisaje accidentado, en gran parte cubierto por la selva amaz&#xf3;nica (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). Se caracteriza por su clima &#x201c;c&#xe1;lido y h&#xfa;medo&#x201d;, &#x201c;seco caliente&#x201d; y &#x201c;templado c&#xe1;lido y levemente h&#xfa;medo&#x201d;, con temperaturas m&#xe1;ximas de 40 &#xb0;C en el bosque de tierras bajas al norte y temperaturas m&#xed;nimas de 2 &#xb0;C en las sierras al sur. En las zonas m&#xe1;s secas la precipitaci&#xf3;n es de 924 mm/a&#xf1;o, mientras que en otras alcanzan hasta 3.000 mm/a&#xf1;o (<xref ref-type="bibr" rid="B81">Vargas, 2010</xref>). A su vez, el departamento de San Mart&#xed;n tiene un &#xe1;rea estimada de 48.307,81 km<sup>2</sup> y se encuentra ubicado en la Amazon&#xed;a peruana, entre las regiones naturales selva alta y selva baja (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). Debido a su ubicaci&#xf3;n geogr&#xe1;fica, San Mart&#xed;n tiene un clima c&#xe1;lido, caluroso y h&#xfa;medo, su temperatura promedio anual es de 24 &#xba;C. La precipitaci&#xf3;n m&#xe1;xima aproximada es de 280 mm los meses de octubre a marzo y experimenta peque&#xf1;os eventos de precipitaci&#xf3;n de m&#xe1;s de 50 mm durante los meses de julio y agosto (<xref ref-type="bibr" rid="B83">Villegas Mori et al., 2009</xref>).</p>
				
					<fig-group id="f1">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 1</label>
							<caption>
								<title>a) &#xc1;rea de estudio y &#xe1;reas naturales protegidas; b) Distribuci&#xf3;n de idoneidad de h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> en el departamento de Amazonas (Per&#xfa;) y c) Distribuci&#xf3;n de idoneidad de h&#xe1;bitat de <italic>X. loweryi</italic> en los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n (Per&#xfa;)</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 1</label>
							<caption>
								<title>a) Study area and protected natural areas; b) Habitat suitability distribution of <italic>L. mirabilis</italic> in the department of Amazonas (Peru) and c) Habitat suitability distribution of <italic>X. loweryi</italic> in the departments of Amazonas and San Mart&#xed;n (Peru).</title>
							</caption>
							<graphic id="gra-2" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf1.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
			</sec>
			<sec id="sec2.2">
				<label>2.2.</label>
				<title>Metodolog&#xed;a</title>
				<p>La metodolog&#xed;a utilizada se bas&#xf3; en el modelo MEDALUS, desarrollado dentro del proyecto cient&#xed;fico interdisciplinario e internacional Desertificaci&#xf3;n y uso de la tierra en el Mediterr&#xe1;neo, 1991-1999 (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>., 1999</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2019</xref>). MEDALUS es una herramienta para evaluar, cartografiar e identificar &#xe1;reas ambientalmente sensibles (ESA), utilizando el &#xed;ndice de &#xe1;reas ambientalmente sensibles (ESAI) (<xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B85">Wijitkosum, 2020</xref>). La sencillez y flexibilidad del modelo permite ajustar o cambiar el n&#xfa;mero de indicadores (par&#xe1;metros o variables) que se utilizar&#xe1;n para evaluar los &#xed;ndices de calidad (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Hosseini <italic>et al</italic>., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Ait Lamqadem <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B47">Lavado Contador <italic>et al</italic>., 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2020a</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B72">Salvati <italic>et al</italic>., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B85">Wijitkosum, 2020</xref>). En ese sentido, los usuarios pueden agregar y ajustar m&#xe1;s par&#xe1;metros espaciales de acuerdo a las condiciones locales (<xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B85">Wijitkosum, 2020</xref>). Por lo tanto, este enfoque puede verse como un buen indicador de &#x201c;alerta temprana&#x201d; del nivel de sensibilidad del suelo a la degradaci&#xf3;n y sus cambios a lo largo del tiempo (<xref ref-type="bibr" rid="B71">Salvati &amp; Bajocco, 2011</xref>). Se calcula utilizando el valor medio geom&#xe9;trico de los cuatro &#xed;ndices de calidad: &#xcd;ndice de Calidad del Suelo (SQI), &#xcd;ndice de Calidad del Clima (CQI), &#xcd;ndice de Calidad de la Vegetaci&#xf3;n (VQI) y el &#xcd;ndice de Calidad de Manejo (MQI).</p>
				<sec id="sec2.2.1">
					<label>2.2.1.</label>
					<title>&#xcd;ndice de calidad del suelo (SQI)</title>
					<p>Para determinar el SQI se consideraron y evaluaron cuatro par&#xe1;metros. Se utilizaron tres par&#xe1;metros relacionados con las caracter&#xed;sticas del suelo (material parental, textura del suelo y materia org&#xe1;nica del suelo (SOM)) y otro par&#xe1;metro topogr&#xe1;fico (pendiente) (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>). El material parental se obtuvo del Instituto Geol&#xf3;gico, Minero y Metal&#xfa;rgico a una escala espacial de 1: 100000 (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/">https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/</ext-link>), la textura del suelo se extrajo a una resoluci&#xf3;n espacial de 250 m del estudio mundial de <xref ref-type="bibr" rid="B36">Hengl (2018)</xref> y la SOM se obtuvo del producto del Carbono Org&#xe1;nico del Suelo en porcentaje (SOC%) y un factor de conversi&#xf3;n de 1,72 (<xref ref-type="bibr" rid="B70">Salas L&#xf3;pez <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B64">Pluske <italic>et al</italic>., 2021</xref>). El % de SOC se obtuvo convirtiendo la capa de Carbono Org&#xe1;nico en Ton/ha (COS) (ver detalles en <xref ref-type="bibr" rid="B64">Pluske <italic>et al</italic>. (2021)</xref>). El COS se descarg&#xf3; de la plataforma digital global de suelos SoilGrids (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://soilgrids.org/">https://soilgrids.org/</ext-link>), con una resoluci&#xf3;n espacial de 250 m (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Hengl <italic>et al</italic>., 2017</xref>). La pendiente de terreno se deriv&#xf3; del Modelo Digital de Elevaci&#xf3;n (DEM) de resoluci&#xf3;n espacial de 90 m descargado del portal CGIAR Consortium for Spatial Information (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://srtm.csi.cgiar.org/">http://srtm.csi.cgiar.org/</ext-link>). El DEM se ha generado a partir de los datos de la Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Farr <italic>et al</italic>., 2007</xref>). La descripci&#xf3;n y los puntajes de calidad para los par&#xe1;metros de la calidad del suelo fueron asignados de la siguiente manera: el material parental seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>. (1999)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B82">Vieira <italic>et al</italic>. (2015)</xref> de acuerdo a las caracter&#xed;sticas locales (<xref ref-type="app" rid="app1">Suplementario Tabla A1</xref>), la pendiente y contenido de MOS por <xref ref-type="bibr" rid="B44">Kosmas et <italic>al</italic>. (2014)</xref> y la clase textural por <xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>. (1999)</xref>. En consecuencia, el SQI se calcul&#xf3; como el producto de los par&#xe1;metros mencionados anteriormente utilizando la siguiente <xref ref-type="disp-formula" rid="e1">ecuaci&#xf3;n 1</xref>:</p>
					<disp-formula id="e1">
						<mml:math id="mml-1">
							<mml:mrow>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mi>Q</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mfenced>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>M</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>p</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>P</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>M</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>g</mml:mi>
												<mml:mi>&#xe1;</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>T</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>x</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>u</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:mfenced>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mfrac bevelled="true">
											<mml:mn>1</mml:mn>
											<mml:mn>4</mml:mn>
										</mml:mfrac>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(1)</label>
					</disp-formula>
					<table-wrap-group id="t1">
						<table-wrap xml:lang="es">
							<label>Tabla 1</label>
							<caption>
								<title>Par&#xe1;metros utilizados para determinar el &#xed;ndice de la calidad del suelo.</title>
							</caption>
						</table-wrap>
						<table-wrap xml:lang="en">
							<label>Table 1</label>
							<caption>
								<title>Parameters used to determine the soil quality index.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="justify">Par&#xe1;metros</th>
										<th align="justify">Descripci&#xf3;n</th>
										<th align="justify">Clases</th>
										<th align="justify">Puntajes de calidad</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="7">Material parental1</td>
										<td align="justify">1 - 2</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1,05</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">3 - 15</td>
										<td align="justify" rowspan="4">Medio</td>
										<td align="justify">1,55</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">16 - 72</td>
										<td align="justify">1,60</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">73 - 78</td>
										<td align="justify">1,65</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">79 - 84</td>
										<td align="justify">1,70</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">85 - 86</td>
										<td align="justify" rowspan="2">Alto</td>
										<td align="justify">1,75</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">87 - 88</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="8">Pendiente (%)</td>
										<td align="justify">&lt;2 Casi nivelado</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">2 - 6 Pendiente suave</td>
										<td align="justify" rowspan="3">Medio</td>
										<td align="justify">1,2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">6 - 12 Moderadamente inclinado</td>
										<td align="justify">1,4</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">12 - 18 Fuerte pendiente</td>
										<td align="justify">1,6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">18 - 25 Moderadamente empinada</td>
										<td align="justify" rowspan="4">Alto</td>
										<td align="justify">1,7</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">25 - 35 Empinada</td>
										<td align="justify">1,8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">35 - 60 Muy empinado</td>
										<td align="justify">1,9</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">&gt;60 Muy empinada</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="4">Contenido de materia org&#xe1;nica (%)</td>
										<td align="justify">&gt; 6,0</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">2,1 - 6,0</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,3</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">2,0 - 1,1</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1,6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">&lt; 1,0</td>
										<td align="justify">Muy bajo</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="4">Textura del suelo2</td>
										<td align="justify">L, SCL, SL, LS,CL Bueno</td>
										<td align="justify">Muy bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">SC, SiL, SiCL Moderado</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1,2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Si, C, SiC Pobre</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">S Muy pobre</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN1">
									<label>
										<sup>1</sup>
									</label>
									<p> Codificaci&#xf3;n de las descripciones geol&#xf3;gicas.</p>
								</fn>
								<fn id="TFN2">
									<label>
										<sup>
											<italic>1</italic>
										</sup>
									</label>
									<p>
										<italic>Codification of geological descriptions.</italic>
									</p>
								</fn>
								<fn id="TFN3">
									<label>
										<sup>2</sup>
									</label>
									<p> Arena (S); Arena limosa (LS); Franco arenoso (SL); Franco (L); Franco limoso (SiL); Limoso (Si); franco arcilloso arenoso (SCL); Franco arcillo limoso (SiCL); Franco arcilloso (CL); arcillo arenoso (SC); arcillo limoso (SiC); y arcilla (C).</p>
								</fn>
								<fn id="TFN4">
									<label>
										<sup>
											<italic>2</italic>
										</sup>
									</label>
									<p>
										<italic>Sand (S); silty sand (LS); sandy loam (SL); loam (L); silty loam (SiL); silt (Si); sandy clay loam (SCL); silty clay loam (SiCL); clay loam (CL); sandy clay (SC); silty clay (SiC); and clay (C).</italic>
									</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</table-wrap-group>
				</sec>
				<sec id="sec2.2.2">
					<label>2.2.2.</label>
					<title>&#xcd;ndice de calidad del clima (CQI)</title>
					<p>El &#xcd;ndice de Calidad Clim&#xe1;tica (CQI) est&#xe1; relacionado con el impacto de la variaci&#xf3;n clim&#xe1;tica en la degradaci&#xf3;n y desertificaci&#xf3;n de la tierra (<xref ref-type="bibr" rid="B62">Perovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B86">Xu <italic>et al</italic>., 2019</xref>) y, en este estudio, se estim&#xf3; con base en los siguientes cinco par&#xe1;metros: &#xed;ndice de aridez (IA), erosividad aspecto, precipitaci&#xf3;n y velocidad del viento (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>). El IA se descarg&#xf3; del Consortium for Spatial Information (CSI) con resoluci&#xf3;n espacial de ~ 1 km<sup>2</sup> (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.cgiar-csi.org">http://www.cgiar-csi.org</ext-link>). El CSI es una plataforma del Grupo Consultivo para la Investigaci&#xf3;n Agr&#xed;cola a nivel Internacional (CGIAR) (<xref ref-type="bibr" rid="B78">Trabucco &amp; Zomer, 2018</xref>). La erosividad se calcul&#xf3; de acuerdo al &#xed;ndice de Fournier modificado (MFI) (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Arnoldus 1980</xref>) aplicando la <xref ref-type="disp-formula" rid="e2">ecuaci&#xf3;n 2</xref>:</p>
					<disp-formula id="e2">
						<mml:math id="mml-2">
							<mml:mi>M</mml:mi>
							<mml:mi>F</mml:mi>
							<mml:mi>I</mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mrow>
								<mml:msubsup>
									<mml:mo stretchy="false">&#x2211;</mml:mo>
									<mml:mrow>
										<mml:mi>i</mml:mi>
										<mml:mn>1</mml:mn>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mn>12</mml:mn>
									</mml:mrow>
								</mml:msubsup>
								<mml:mrow>
									<mml:msup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>P</mml:mi>
											<mml:mi>i</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mn>2</mml:mn>
										</mml:mrow>
									</mml:msup>
									<mml:mo>/</mml:mo>
									<mml:mi>P</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(2)</label>
					</disp-formula>
					<table-wrap-group id="t2">
						<table-wrap xml:lang="es">
							<label>Tabla 2</label>
							<caption>
								<title>Par&#xe1;metros utilizados para determinar el &#xed;ndice de la calidad del clima.</title>
							</caption>
						</table-wrap>
						<table-wrap xml:lang="en">
							<label>Table 2</label>
							<caption>
								<title>Parameters used to determine the climate quality index.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="left">Par&#xe1;metros</th>
										<th align="left">Descripci&#xf3;n</th>
										<th align="left">Clases</th>
										<th align="left">Puntajes de calidad</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="left" rowspan="6">Indice de aridez (mm/mm)</td>
										<td align="left">&lt; 0,05 Zona hiper&#xe1;rida</td>
										<td align="left">Muy alto</td>
										<td align="left">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">0,05 - 0,2 &#xc1;rido</td>
										<td align="left">Alto</td>
										<td align="left">1,8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">0,2 - 0,5 Semi&#xe1;rido </td>
										<td align="left" rowspan="2">Medio</td>
										<td align="left">1,60</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">0,5 - 0,65 Subh&#xfa;medo seco</td>
										<td align="left">1,4</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">0,65 - 1 subh&#xfa;medo</td>
										<td align="left">Bajo</td>
										<td align="left">1,2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">&gt; 1 H&#xfa;medo</td>
										<td align="left">Muy bajo</td>
										<td align="left">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left" rowspan="5">Erosividad (mm)</td>
										<td align="left">0 - 60 Muy bajo</td>
										<td align="left">Muy bajo</td>
										<td align="left">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">60 - 90 Bajo</td>
										<td align="left">Bajo</td>
										<td align="left">1,2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">90 - 120 Moderado</td>
										<td align="left">Medio</td>
										<td align="left">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">120 - 160 Severo</td>
										<td align="left">Alto</td>
										<td align="left">1,8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">&gt;160 Muy grave</td>
										<td align="left">Muy alto</td>
										<td align="left">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left" rowspan="2">Aspecto</td>
										<td align="left">N, NW, NE,W, &#xe1;reas planas</td>
										<td align="left">Bajo</td>
										<td align="left">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">S, SW, SE,E</td>
										<td align="left">Alto</td>
										<td align="left">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left" rowspan="6">Precipitaci&#xf3;n (mm)</td>
										<td align="left">373 - 1022 </td>
										<td align="left">Muy bajo </td>
										<td align="left">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">1022 - 1194</td>
										<td align="left">Bajo</td>
										<td align="left">1,7</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">1194 - 1436 </td>
										<td align="left">Moderado</td>
										<td align="left">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">1436 - 1833 </td>
										<td align="left" rowspan="2">Alto</td>
										<td align="left">1,3</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">1833 - 2592 </td>
										<td align="left">1,2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">2592 - 3477 </td>
										<td align="left">Muy alto</td>
										<td align="left">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left" rowspan="3">Velocidad del viento (m/s)</td>
										<td align="left">&lt;4,1</td>
										<td align="left">Bajo</td>
										<td align="left">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">4,1 - 5</td>
										<td align="left">Moderado</td>
										<td align="left">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">5 - 16</td>
										<td align="left">Alto</td>
										<td align="left">2</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
						</table-wrap>
					</table-wrap-group>
					<p>donde Pi es la precipitaci&#xf3;n mensual (12 bandas, cada una representando un mes) y P la precipitaci&#xf3;n anual. Los datos incluyeron la precipitaci&#xf3;n media mensual para 1970-2000 con resoluci&#xf3;n espacial de ~ 1 km<sup>2</sup> (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Fick &amp; Hijmans, 2017</xref>) y disponible en WorldClim (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.worldClim.org">http://www.worldClim.org</ext-link>). El mapa de aspecto se calcul&#xf3; de acuerdo al DEM, generado a partir de los datos de la Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Farr <italic>et al</italic>., 2007</xref>).</p>
					<p>Finalmente, la velocidad del viento, un par&#xe1;metro que se utiliz&#xf3; con &#xe9;xito en otros estudios (<xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2020a</xref>), por lo tanto, tambi&#xe9;n se consider&#xf3; en este estudio (datos adquiridos a 100 m de altura sobre la superficie del suelo, de Global Wind Atlas con resoluci&#xf3;n espacial de ~ 1 km<sup>2</sup>) (<xref ref-type="bibr" rid="B34">GWA, 2017</xref>), considerando que un r&#xe9;gimen de vientos intensos puede estar directamente asociado con la intensificaci&#xf3;n de la degradaci&#xf3;n de la tierra, especialmente en &#xe1;reas de textura arenosa. El CQI se calcul&#xf3; mediante la <xref ref-type="disp-formula" rid="e3">ecuaci&#xf3;n 3</xref>:</p>
					<disp-formula id="e3">
						<mml:math id="mml-3">
							<mml:mrow>
								<mml:mi>C</mml:mi>
								<mml:mi>Q</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mfenced>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>z</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>E</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>v</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>A</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>p</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>V</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>v</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:mfenced>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mfrac bevelled="true">
											<mml:mn>1</mml:mn>
											<mml:mn>5</mml:mn>
										</mml:mfrac>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(3)</label>
					</disp-formula>
				</sec>
				<sec id="sec2.2.3">
					<label>2.2.3.</label>
					<title>&#xcd;ndice de la calidad de la vegetaci&#xf3;n (VQI)</title>
					<p>El VQI se analiz&#xf3; sobre la base de cuatro par&#xe1;metros: riesgo de incendio, protecci&#xf3;n contra la erosi&#xf3;n, resistencia a la sequ&#xed;a y cubierta vegetal (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref>). Estos par&#xe1;metros geogr&#xe1;ficos se obtuvieron y mapearon procesando las clases de uso / cobertura de la tierra del &#xe1;rea de estudio, extra&#xed;dos de la base de datos de Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;, a&#xf1;o 2019 con una resoluci&#xf3;n de 100 m (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Buchhorn <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Esencialmente, cada par&#xe1;metro se obtuvo clasificando y ponderando las clases de cobertura de uso de la tierra, de acuerdo con el esquema MEDALUS original y la literatura cient&#xed;fica (<xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2020a</xref>). Las descripciones y los puntajes de calidad para los cuatro par&#xe1;metros de la calidad de la vegetaci&#xf3;n se realizaron en base a <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>. (2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">2020a)</xref>. El VQI se calcul&#xf3; utilizando la <xref ref-type="disp-formula" rid="e4">ecuaci&#xf3;n 4</xref>:</p>
					<disp-formula id="e4">
						<mml:math id="mml-4">
							<mml:mrow>
								<mml:mi>V</mml:mi>
								<mml:mi>Q</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mfenced>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>R</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>g</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>P</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>&#xf3;</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>&#xf3;</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>R</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>q</mml:mi>
												<mml:mi>u</mml:mi>
												<mml:mi>&#xed;</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>C</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>b</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>u</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>v</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>g</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:mfenced>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mfrac bevelled="true">
											<mml:mn>1</mml:mn>
											<mml:mn>4</mml:mn>
										</mml:mfrac>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(4)</label>
					</disp-formula>
					<table-wrap-group id="t3">
						<table-wrap xml:lang="es">
							<label>Tabla 3</label>
							<caption>
								<title>Par&#xe1;metros utilizados para determinar el &#xed;ndice de la calidad de la vegetaci&#xf3;n.</title>
							</caption>
						</table-wrap>
						<table-wrap xml:lang="en">
							<label>Table 3</label>
							<caption>
								<title>Parameters used to determine the vegetation quality index.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="justify">Par&#xe1;metros</th>
										<th align="justify">Descripci&#xf3;n</th>
										<th align="justify">Clases</th>
										<th align="justify">Puntajes de calidad</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="3">Riesgo de incendio*</td>
										<td align="justify">50, 60, 90</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">30, 40</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">20, 112, 114, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="4">Protecci&#xf3;n contra la erosion*</td>
										<td align="justify">112, 114, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Muy bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">20, 30, 60</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,3</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">90</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">1,6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">40, 50</td>
										<td align="justify">Muy alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="3">Resistencia a la sequ&#xed;a*</td>
										<td align="justify">20, 112, 114, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">30, 90</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,4</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">40, 50, 60</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="3">Cobertura vegetal*</td>
										<td align="justify">20, 30, 112, 114, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">60, 90</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">40, 50</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN5">
									<p>*Los c&#xf3;digos son la nomenclatura de la base de datos Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;</p>
								</fn>
								<fn id="TFN6">
									<p>
										<italic>*The codes are the nomenclature of the database Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;</italic>
									</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</table-wrap-group>
				</sec>
				<sec id="sec2.2.4">
					<label>2.2.4.</label>
					<title>&#xcd;ndice de la calidad de manejo (MQI)</title>
					<p>Una forma de evaluar el estr&#xe9;s antropog&#xe9;nico sobre el medio ambiente es a trav&#xe9;s del MQI, expresada en t&#xe9;rminos de intensidad de la actividad antr&#xf3;pica (<xref ref-type="bibr" rid="B62">Perovi&#x107; <italic>et al., 2021</italic>
						</xref>
						<italic>;</italic>
						<xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2017</xref>). Las diversas actividades (pastoreo, suministro de agua y una agricultura insostenible) conducen a la degradaci&#xf3;n de la tierra y la desertificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ait Lamqadem <italic>et al</italic>., 2018</xref>). El MQI se calcul&#xf3; mediante la combinaci&#xf3;n de cuatro par&#xe1;metros: intensidad agr&#xed;cola, pol&#xed;tica de acci&#xf3;n, deslizamiento de tierras y densidad poblacional (<xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref>). Los mapas de la intensidad agr&#xed;cola y pol&#xed;tica de acci&#xf3;n se generaron a partir de la base de datos de Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;, a&#xf1;o 2019 con una resoluci&#xf3;n espacial de 100 m (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Buchhorn <italic>et al</italic>., 2020</xref>). El mapa de deslizamiento de tierras (susceptibilidad por movimientos en masa) se extrajo del estudio del Instituto geol&#xf3;gico, minero y metal&#xfa;rgico del Per&#xfa; con una escala espacial 1: 2000000 (INGENMET) (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Fidel <italic>et al</italic>., 2010</xref>). La densidad poblacional se calcul&#xf3; de acuerdo al &#xfa;ltimo censo poblacional realizado por el Instituto de Estad&#xed;stica e Inform&#xe1;tica (INEI) (<xref ref-type="bibr" rid="B42">INEI, 2018</xref>). Las descripciones y los puntajes de calidad para los par&#xe1;metros del MQI se asignaron de la siguiente manera: para la intensidad agr&#xed;cola y pol&#xed;tica de acci&#xf3;n, seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B65">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>. (2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">2020a)</xref>, para el deslizamiento de tierras, seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B55">Momirovi&#x107; <italic>et al</italic>. (2019)</xref> y para la densidad poblacional, de acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B44">Kosmas <italic>et al</italic>. (2014)</xref>. El MQI se calcul&#xf3; con la <xref ref-type="disp-formula" rid="e5">ecuaci&#xf3;n 5</xref>:</p>
					<disp-formula id="e5">
						<mml:math id="mml-5">
							<mml:mrow>
								<mml:mi>M</mml:mi>
								<mml:mi>Q</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mfenced>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>g</mml:mi>
												<mml:mi>r</mml:mi>
												<mml:mi>&#xed;</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>P</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>&#xed;</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>&#xf3;</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>D</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>z</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>m</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>t</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>D</mml:mi>
												<mml:mi>e</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>s</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>d</mml:mi>
												<mml:mo>&#xa0;</mml:mo>
												<mml:mi>p</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>b</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>c</mml:mi>
												<mml:mi>i</mml:mi>
												<mml:mi>o</mml:mi>
												<mml:mi>n</mml:mi>
												<mml:mi>a</mml:mi>
												<mml:mi>l</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:mfenced>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mfrac bevelled="true">
											<mml:mn>1</mml:mn>
											<mml:mn>4</mml:mn>
										</mml:mfrac>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(5)</label>
					</disp-formula>
					<table-wrap-group id="t4">
						<table-wrap xml:lang="es">
							<label>Tabla 4</label>
							<caption>
								<title>Par&#xe1;metros utilizados para determinar el &#xed;ndice de la calidad de la Manejo.</title>
							</caption>
						</table-wrap>
						<table-wrap xml:lang="en">
							<label>Table 4</label>
							<caption>
								<title>Parameters used to determine the management quality index.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="justify">Par&#xe1;metros</th>
										<th align="justify">Descripci&#xf3;n</th>
										<th align="justify">Clases</th>
										<th align="justify">Puntajes de calidad</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="3">Intensidad agr&#xed;cola*</td>
										<td align="justify">20, 90, 112, 114, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">30, 60</td>
										<td align="justify">Moderado</td>
										<td align="justify">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">40, 50</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="3">Pol&#xed;tica en acci&#xf3;n*</td>
										<td align="justify">90, 112, 114</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">20, 30, 116, 122, 124, 126</td>
										<td align="justify">Moderado</td>
										<td align="justify">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">40, 50, 60</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="6">Deslizamiento</td>
										<td align="justify">Terreno estable</td>
										<td align="justify">Muy bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Pendiente condicionalmente estable</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1,4</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Deslizamientos de tierra f&#xf3;siles</td>
										<td align="justify" rowspan="2">Medio</td>
										<td align="justify">1,5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Deslizamientos latentes</td>
										<td align="justify">1,6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Deslizamientos activos con proceso de deslizamiento latente</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">1,8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Deslizamientos activos con proceso de deslizamiento presente</td>
										<td align="justify">Muy alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify" rowspan="4">Densidad de poblaci&#xf3;n</td>
										<td align="justify">&lt;50</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">50 - 100</td>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,3</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">100 - 300</td>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">1,7</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">&gt;300</td>
										<td align="justify">Muy alto</td>
										<td align="justify">2</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN7">
									<p>*Los c&#xf3;digos son la nomenclatura de la base de datos Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;</p>
								</fn>
								<fn id="TFN8">
									<p>
										<italic>* The codes are the nomenclature of the database Copernicus Global Land Operations &#x201c;Vegetation and Energy&#x201d;</italic>
									</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</table-wrap-group>
				</sec>
				<sec id="sec2.2.5">
					<label>2.2.5.</label>
					<title>&#xc1;reas ambientalmente sensibles (ESA)</title>
					<p>Las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n (ESA) se determinaron utilizando los cuatro &#xed;ndices de calidad (SQI, CQI, VQI y MQI), que se integraron en la calculadora de raster de QGIS ver 3.12. El &#xed;ndice de &#xe1;reas ambientalmente sensibles (ESAI) de la zona estudiada se calcul&#xf3; a partir de la <xref ref-type="disp-formula" rid="e6">ecuaci&#xf3;n (6)</xref>, basada en el enfoque MEDALUS (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>., 1999</xref>):</p>
					<disp-formula id="e6">
						<mml:math id="mml-6">
							<mml:mrow>
								<mml:mi>E</mml:mi>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mi>A</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mfenced>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>S</mml:mi>
												<mml:mi>Q</mml:mi>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>C</mml:mi>
												<mml:mi>Q</mml:mi>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>V</mml:mi>
												<mml:mi>Q</mml:mi>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mo>*</mml:mo>
												<mml:mi>M</mml:mi>
												<mml:mi>Q</mml:mi>
												<mml:mi>I</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:mfenced>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:mfrac bevelled="true">
											<mml:mn>1</mml:mn>
											<mml:mn>4</mml:mn>
										</mml:mfrac>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(6)</label>
					</disp-formula>
					<p>Con base en los valores estimados del ESAI, las clases, rangos de puntuaci&#xf3;n y los riesgos/ condiciones de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n en el &#xe1;rea de estudio se describen en la <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>.</p>
					<table-wrap-group id="t5">
						<table-wrap xml:lang="es">
							<label>Tabla 5</label>
							<caption>
								<title>Clases, rangos y riesgos/condiciones del &#xed;ndice de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n.</title>
							</caption>
						</table-wrap>
						<table-wrap xml:lang="en">
							<label>Table 5</label>
							<caption>
								<title>Classes, ranges and risks/conditions of the index of environmentally sensitive areas to degradation.</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="justify">Clases</th>
										<th align="justify">Rango de puntuaci&#xf3;n</th>
										<th align="justify">Riesgo/Condici&#xf3;n</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="justify">Bajo</td>
										<td align="justify">1,00 - 1,22</td>
										<td align="justify">Bajo</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Medio</td>
										<td align="justify">1,23 - 1,37</td>
										<td align="justify">Moderado</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Alto</td>
										<td align="justify">1,38 - 1,53</td>
										<td align="justify">Alto</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Muy Alto</td>
										<td align="justify">1,54 - 2,00</td>
										<td align="justify">Grave</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
						</table-wrap>
					</table-wrap-group>
				</sec>
				<sec id="sec2.2.6">
					<label>2.2.6</label>
					<title>Estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic> para la conservaci&#xf3;n</title>
					<p>Para determinar el estado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats de cada especie. Los mapas de las distribuciones id&#xf3;neas de los h&#xe1;bitats de <italic>L. mirabilis</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B8">BirdLife International, 2016</xref>) y <italic>X. loweryi</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B10">BirdLife International, 2020b</xref>), se descargaron de la IUCN (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.iucnredlist.org/">https://www.iucnredlist.org/</ext-link>). Luego una vez descargadas se superpusieron al mapa del ESAI y de esta manera se obtuvieron las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>. De la misma forma se evaluaron el estado de degradaci&#xf3;n de los ecosistemas y las &#xe1;reas naturales protegidas, que geogr&#xe1;ficamente conforman el &#xe1;rea id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de cada especie. El Mapa Nacional de Ecosistemas del Per&#xfa; se obtuvo del geoservidor del Ministerio del Ambiente (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://geoservidor.minam.gob.pe/recursos/intercambio-de-datos/">https://geoservidor.minam.gob.pe/recursos/intercambio-de-datos/</ext-link>) (<xref ref-type="bibr" rid="B53">MINAM, 2018b</xref>), y las &#xe1;reas naturales protegidas se descargaron del geoportal del Servicio Nacional de &#xc1;reas Naturales Protegidas por el Estado (SERNANP, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://geo.sernanp.gob.pe/visorsernanp/">https://geo.sernanp.gob.pe/visorsernanp/</ext-link>). En general, esto permiti&#xf3; analizar de una manera integrada el estado de h&#xe1;bitat de cada especie en relaci&#xf3;n a cada ecosistema y &#xe1;rea natural protegida.</p>
				</sec>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="results">
			<label>3.</label>
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec3.1">
				<label>3.1.</label>
				<title>Sobre los par&#xe1;metros constitutivos de los &#xed;ndices de calidad</title>
				<p>Con base en los 17 par&#xe1;metros geogr&#xe1;ficos procesados (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>), se obtuvieron cuatro indicadores de calidad (SQI, CQI, VQI y MQI) (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>) que resaltan diferencias espaciales significativas en t&#xe9;rminos de sensibilidad de la tierra a la degradaci&#xf3;n en el &#xe1;rea de estudio. De acuerdo con los par&#xe1;metros constitutivos del SQI, en lo que respecta al material parental predomina la calidad media en el &#xe1;rea de estudio, representando un 63,82% del territorio. La calidad media del material parental cubre principalmente &#xe1;reas de monta&#xf1;as, que a&#xfa;n no son intervenidas por el hombre. El material parental del &#xe1;rea estudiada presenta formaciones geol&#xf3;gicas complejas, predominando las areniscas (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2a</xref>) (m&#xe1;s detalle <xref ref-type="app" rid="app1">suplementario Tabla A1</xref>). Por otro lado, las pendientes del terreno van desde casi niveladas a mayores al 60% de inclinaci&#xf3;n (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2b</xref>). En lo que respecta al contenido de materia org&#xe1;nica en el &#xe1;rea de estudio, predomina la calidad media, lo cual contribuye a que los suelos no sean muy pobres en nutrientes para los cultivos de la zona (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2c</xref>). Particularmente las clases texturales del suelo que predominan en el &#xe1;rea de estudio son: los francos arcillosos, francos arcillosos limosos y francos arenosos (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2d</xref>), y presentan caracter&#xed;sticas de estructura granular fina y permeabilidad moderadamente lenta.</p>
				
					<fig-group id="f2">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 2</label>
							<caption>
								<title>Distribuci&#xf3;n espacial de los par&#xe1;metros constitutivos SQI: a) Material parental, b) Pendiente, c) Materia org&#xe1;nica del suelo y d) Textura; CQI: e) Aridez, f) Erosividad, g) Aspecto, h) Precipitaci&#xf3;n y i) Velocidad del viento; VQI: j) Riesgo de incendio, k) Protecci&#xf3;n contra la erosi&#xf3;n, l) Resistencia a la sequ&#xed;a y m) Cobertura vegetal; y MQI: n) Intensidad agr&#xed;cola, o) Pol&#xed;tica en acci&#xf3;n, p) Deslizamiento y q) Densidad poblacional.</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 2</label>
							<caption>
								<title>Spatial distribution of the constituent parameters SQI: a) Parent material, b) Slope, c) Soil organic matter and d) Texture; CQI: e) Aridity, f) Erosivity, g) Aspect, h) Precipitation and i) Wind speed; VQI: j) Fire risk, k) Erosion protection, l) Drought resistance and m) Vegetation cover; and MQI: n) Agricultural intensity, o) Policy in action, p) Landslide and q) Population density.</title>
							</caption>
							<graphic id="gra-4" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf2.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
				<p>En lo que respecta a los par&#xe1;metros constitutivos del CQI, el &#xed;ndice de aridez, las tierras m&#xe1;s &#xe1;ridas se localizan al Oeste y representan el 32,77 % del territorio, con presencia de bosques estacionalmente secos interandinos y lo que resta del territorio el 67,23 % son tierras h&#xfa;medas, distribuidas al Este y est&#xe1;n conformadas por bosques montanos y basimontanos de Yunga (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2e</xref>). El &#xe1;rea de estudio est&#xe1; sujeta a una erosividad de muy baja a muy alta (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2f</xref>) y la erosividad tiende aumentar en pendientes altas. En cuanto al aspecto del terreno, el rango de clasificaci&#xf3;n va desde bajo a alto, esto favorece el crecimiento de la vegetaci&#xf3;n en los diferentes gradientes en el &#xe1;rea de estudio, pero tambi&#xe9;n facilita el proceso de erosi&#xf3;n del suelo (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2g</xref>). Las precipitaciones oscilan entre 300 mm a 3.000 mm que conducen a una mayor erosi&#xf3;n del suelo (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2h</xref>). Adem&#xe1;s, otro factor como el viento, con velocidades mayores a los 10 m/s, favorece este proceso (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2i</xref>).</p>
				<p>En tanto, los par&#xe1;metros constitutivos del VQI, en lo que respecta al par&#xe1;metro riesgo de incendio un total del 91,45 % del territorio se califica en calidad de alto riesgo (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2j</xref>). Un total del 10 % del &#xe1;rea de estudio se califica en calidad media a muy alta de deficiencias de protecci&#xf3;n contra la erosi&#xf3;n del suelo (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2k</xref>). En el &#xe1;rea de estudio existe a&#xfa;n una buena resistencia a la sequ&#xed;a mayor al 90 % del territorio (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2l</xref>) y m&#xe1;s del 80 % de las coberturas vegetales se califican en buena calidad (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2m</xref>).</p>
				<p>Finalmente, los par&#xe1;metros constitutivos del MQI, la intensidad agr&#xed;cola es calificada como intensidad baja en gran parte del territorio (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2n</xref>), y existe una pol&#xed;tica de acci&#xf3;n moderada (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2o</xref>). En cuanto al par&#xe1;metro deslizamiento, el &#xe1;rea presenta terrenos estables y deslizamientos latentes (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2p</xref>). La densidad poblacional no es predominante geogr&#xe1;ficamente en el &#xe1;rea de estudio (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2q</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<label>3.2.</label>
				<title>Evaluaci&#xf3;n espacial de &#xed;ndices de calidad</title>
				<p>En cuanto al primer indicador, SQI, del &#xe1;rea total reporta que el 93,88 % (84.832,67 km<sup>2</sup>) se encuentra en calidad moderada, seguida por una calidad baja de 3,83 % (3.457,24 km<sup>2</sup>) y calidad alta de 2,29 % (2.068,23 km<sup>2</sup>) (<xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>). La calidad moderada, es la m&#xe1;s representativa y cubre principalmente &#xe1;reas agr&#xed;colas (sembr&#xed;os de caf&#xe9;, cacao, arroz, papas, ma&#xed;z), pastos para la crianza de ganader&#xed;a extensiva, como tambi&#xe9;n bosques fr&#xe1;giles (bosques intervenidos antr&#xf3;picamente) (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3a</xref>). Mientras que la calidad baja, abarca &#xe1;reas que un principio eran bosques (bosques altimontanos, bosques montanos y basimontano de Yunga, bosques secos) y que han sido transformadas a otros usos de suelos para desarrollar una agricultura m&#xe1;s intensiva (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3a</xref>). Los espacios de la calidad alta son comparativamente peque&#xf1;os, con muy poca representatividad en el &#xe1;rea de estudio (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3a</xref>).</p>
				
					<fig-group id="f3">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 3</label>
							<caption>
								<title>Distribuci&#xf3;n espacial de los indicadores de calidad: a) &#xed;ndice de calidad del suelo; b) &#xed;ndice de calidad del clima; c) &#xed;ndice de calidad de la vegetaci&#xf3;n y d) &#xed;ndice de calidad de manejo.</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 3</label>
							<caption>
								<title>Spatial distribution of quality indicators: a) soil quality index; b) climate quality index; c) vegetation quality index and d) management quality index.</title>
							</caption>
							<graphic id="gra-6" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf3.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
				<p>El an&#xe1;lisis del CQI, revel&#xf3; que, del &#xe1;rea de estudio, el 99,05 % (89.497,41 km<sup>2</sup>) es de calidad moderada, el 0,84 % (756,31km<sup>2</sup>) de calidad alta y el 0,12 % (104,41 km<sup>2</sup>) de calidad baja con respecto al &#xe1;rea total (<xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>).</p>
				<table-wrap-group id="t6">
					<table-wrap xml:lang="es">
						<label>Tabla 6</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de superficie, expresada en km<sup>2</sup> y porcentajes (% del &#xe1;rea total de estudio), que corresponde a los 4 indicadores de calidad calculados en Amazonas y San Mart&#xed;n(Per&#xfa;).</title>
						</caption>
					</table-wrap>
					<table-wrap xml:lang="en">
						<label>Table 6</label>
						<caption>
							<title>Amount of surface area, expressed in km<sup>2</sup> and percentages (% of the total study area), corresponding to the 4 quality indicators calculated in Amazonas and San Mart&#xed;n (Peru).</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Indicador</th>
									<th align="left">Descripci&#xf3;n de calidad</th>
									<th align="left">Rango de puntuaci&#xf3;n</th>
									<th align="left">&#xc1;rea total (km<sup>2</sup>)</th>
									<th align="left">&#xc1;rea total (%)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">SQI</td>
									<td align="left">Alto</td>
									<td align="left">&lt;1,13</td>
									<td align="left">2.068,23</td>
									<td align="left">2,29</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Moderado</td>
									<td align="left">1,13 - 1,45</td>
									<td align="left">84.832,67</td>
									<td align="left">93,88</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Bajo</td>
									<td align="left">&gt;1,46</td>
									<td align="left">3.457,24</td>
									<td align="left">3,83</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">CQI</td>
									<td align="left">Alto</td>
									<td align="left">&lt;1,15</td>
									<td align="left">756,31</td>
									<td align="left">0,84</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Moderado</td>
									<td align="left">1,15 - 1,81</td>
									<td align="left">89.497,41</td>
									<td align="left">99,05</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Bajo</td>
									<td align="left">&gt;1,81</td>
									<td align="left">104,41</td>
									<td align="left">0,12</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">VQI</td>
									<td align="left">Alto</td>
									<td align="left">&lt;1,13</td>
									<td align="left">213,34</td>
									<td align="left">0,24</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Moderado</td>
									<td align="left">1,13 - 1,38</td>
									<td align="left">89.437,97</td>
									<td align="left">98,98</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Bajo</td>
									<td align="left">&gt;1,38</td>
									<td align="left">706,82</td>
									<td align="left">0,78</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">MQI</td>
									<td align="left">Alto</td>
									<td align="left">1 - 1,25</td>
									<td align="left">76.410,62</td>
									<td align="left">84,56</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Moderado</td>
									<td align="left">1,26 - 1,50</td>
									<td align="left">13.179,67</td>
									<td align="left">14,59</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Bajo</td>
									<td align="left">&gt;1,51</td>
									<td align="left">767,85</td>
									<td align="left">0,85</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</table-wrap-group>
				<p>El mapa ilustra las tres calidades del CQI desde la calidad baja hasta a alta. Las &#xe1;reas de la calidad moderada, se distribuyen geogr&#xe1;ficamente en todo el territorio (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3b</xref>). La calidad baja del clima abarca la parte central y la calidad alta el Sur del &#xe1;rea de estudio (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3b</xref>).</p>
				<p>Los resultados del VQI (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3c</xref>), muestran que el 98,98 % (89.437,97 km<sup>2</sup>) del &#xe1;rea de estudio se encuentra en calidad moderada, el 0,78% (706,82 km<sup>2</sup>) en calidad baja y el 0,24 % (213,34 km<sup>2</sup>) en calidad alta con respecto al &#xe1;rea total (<xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>). La calidad moderada, est&#xe1; expuesta constantemente a la degradaci&#xf3;n, en su mayor&#xed;a estas &#xe1;reas est&#xe1;n conformadas por tierras de agricultura, extensiones de pastos para la crianza de ganader&#xed;a y bosques que cada d&#xed;a son deforestados. La alta calidad vegetativa, a&#xfa;n no son intervenidas de forma antr&#xf3;pica. La calidad moderada de la vegetaci&#xf3;n se extiende en toda el &#xe1;rea de Sur a Norte y la calidad alta y baja, no tiene visibilidad en el mapa, por ser &#xe1;reas peque&#xf1;as (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3c</xref>).</p>
				<p>El MQI, indica que el 84,56 % (76.410,62 km<sup>2</sup>) del &#xe1;rea de estudio se caracteriza por una calidad alta que se distribuye por zonas con poca intervenci&#xf3;n humana, bosques que est&#xe1;n conservados bajo diversas modalidades de &#xc1;reas Naturales Protegidas (ANP), establecidas por el gobierno nacional, regional y local (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3d</xref>). El 14,59 % (13.179,67 km<sup>2</sup>) del territorio presenta una gesti&#xf3;n moderada y se localiza generalmente una agricultura m&#xe1;s intensiva y centros urbanos (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3d</xref>). Por otro lado, solo el 0,85 % (767,85 km<sup>2</sup>) reporta una baja calidad de gesti&#xf3;n y se localiza en suelos desnudos y cultivos urbanos.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<label>3.3.</label>
				<title>&#xcd;ndice de &#xe1;reas ambientalmente sensibles (ESAI)</title>
				<p>De la evaluaci&#xf3;n del ESAI del &#xe1;rea de estudio, se encontr&#xf3; que el 62,14 % del &#xe1;rea total est&#xe1; en riesgo moderado a la degradaci&#xf3;n, seguida de las &#xe1;reas de riesgo bajo (34,33 %), alto (3,45 %) y grave (0,08 %) (<xref ref-type="table" rid="t7">Tabla 7</xref>). El mapa presenta las cuatro categor&#xed;as de riesgos, a saber, el riesgo moderado se distribuye por toda el &#xe1;rea de estudio en donde se encuentran tierras de cultivos agr&#xed;colas, bosques primarios (Bosque montano, basimontano, altimontano de Yunga, bosques de colina baja y alta, bosques estacionalmente secos interandino y oriental), matorrales andinos, pastizales/Herbazales, jalca y vegetaci&#xf3;n secundaria (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4a</xref>). Los riesgos de las clases alta y grave est&#xe1;n en zonas c&#xe9;ntricas del &#xe1;rea de estudio, donde se encuentran centros urbanos. El crecimiento urbano ha sido la causa principal de la p&#xe9;rdida de bosques primarios y la degradaci&#xf3;n del suelo en el &#xe1;rea de estudio (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4a</xref>). El riesgo bajo de degradaci&#xf3;n se localiza mayormente al Este del territorio, son &#xe1;reas alejadas con poca intervenci&#xf3;n humana.</p>
				<table-wrap-group id="t7">
					<table-wrap xml:lang="es">
						<label>Tabla 7</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de superficie del ESAI, expresada en km<sup>2</sup> y porcentajes (% del &#xe1;rea total de estudio), para los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n(Per&#xfa;).</title>
						</caption>
					</table-wrap>
					<table-wrap xml:lang="en">
						<label>Table 7</label>
						<caption>
							<title>Amount of area of the ESAI, expressed in km<sup>2</sup> and percentages (% of the total study area), for the departments of Amazonas and San Mart&#xed;n (Peru).</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="justify">&#xcd;ndice</th>
									<th align="justify">Riesgo/Condici&#xf3;n</th>
									<th align="justify">&#xc1;rea total (km<sup>2</sup>)</th>
									<th align="justify">&#xc1;rea total (%)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify" rowspan="4">ESAI</td>
									<td align="justify">Baja</td>
									<td align="justify">31.022,07</td>
									<td align="justify">34,33</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Moderada</td>
									<td align="justify">56.148,76</td>
									<td align="justify">62,14</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Alta</td>
									<td align="justify">3.115,16</td>
									<td align="justify">3,45</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Grave</td>
									<td align="justify">72,14</td>
									<td align="justify">0,08</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</table-wrap-group>
				
					<fig-group id="f4">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 4</label>
							<caption>
								<title>a) &#xcd;ndice de &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n (ESAI) en Amazonas y San Mart&#xed;n (Per&#xfa;); b) Distribuci&#xf3;n de <italic>L. mirabilis</italic> superpuesta al ESAI y c) Distribuci&#xf3;n de <italic>X. loweryi</italic> superpuesta a ESAI.</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 4</label>
							<caption>
								<title>a) Index of Environmentally Sensitive Areas to Degradation (ESAI) in Amazonas and San Mart&#xed;n (Peru); b) Distribution of <italic>L. mirabilis</italic> superimposed on ESAI and c) Distribution of <italic>X. loweryi</italic> superimposed on ESAI. </title>
							</caption>
							<graphic id="gra-8" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf4.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
			</sec>
			<sec id="sec3.4">
				<label>3.4.</label>
				<title>Estado actual de la distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic> para la conservaci&#xf3;n</title>
				<p>La distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> en el &#xe1;rea de estudio fue de 1.775, 57 km<sup>2</sup>. El 78,40 % de la superficie id&#xf3;nea del h&#xe1;bitat presenta una degradaci&#xf3;n de riesgo moderado, el 13,52 % degradaci&#xf3;n de alto riesgo, el 7,77% degradaci&#xf3;n de bajo riesgo y el 0,31 % degradaci&#xf3;n grave del h&#xe1;bitat (<xref ref-type="table" rid="t8">Tabla 8</xref>). Por otro lado, la distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de <italic>X. loweryi</italic> en el &#xe1;rea de estudio fue de 1. 627,02 km<sup>2</sup>, de ello, se encontr&#xf3; que la degradaci&#xf3;n del h&#xe1;bitat de la especie el 87,84% presenta un riesgo moderado, seguida por un riesgo bajo (10,81%), alto (1,35%) y grave (0,01%) (<xref ref-type="table" rid="t8">Tabla 8</xref>).</p>
				<table-wrap-group id="t8">
					<table-wrap xml:lang="es">
						<label>Tabla 8</label>
						<caption>
							<title>Superficies degradadas de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>, expresadas en km<sup>2</sup> y porcentajes (% del &#xe1;rea total de estudio), en los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n (Per&#xfa;).</title>
						</caption>
					</table-wrap>
					<table-wrap xml:lang="en">
						<label>Table 8</label>
						<caption>
							<title>Degraded areas of <italic>L. mirabilis</italic> and <italic>X. loweryi</italic>, expressed in km<sup>2</sup> and percentages (% of total study area), in the departments of Amazonas and San Mart&#xed;n (Peru).</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="justify" rowspan="2">Riesgo/Condici&#xf3;n</th>
									<th align="justify" colspan="3">
										<bold>
											<italic>Loddigesia mirabilis</italic>
										</bold>
									</th>
									<th align="justify">
										<bold>
											<italic>Xenoglaux loweryi</italic>
										</bold>
									</th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="justify">Km<sup>2</sup>
									</th>
									<th align="justify">%</th>
									<th align="justify">Km<sup>2</sup>
									</th>
									<th align="justify">%</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">
										<bold>Baja</bold>
									</td>
									<td align="justify">137,90</td>
									<td align="justify">7,77</td>
									<td align="justify">175,82</td>
									<td align="justify">10,81</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">
										<bold>Moderada</bold>
									</td>
									<td align="justify">1392,12</td>
									<td align="justify">78,40</td>
									<td align="justify">1429,16</td>
									<td align="justify">87,84</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">
										<bold>Alta</bold>
									</td>
									<td align="justify">240,08</td>
									<td align="justify">13,52</td>
									<td align="justify">21,90</td>
									<td align="justify">1,35</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">
										<bold>Grave</bold>
									</td>
									<td align="justify">5,47</td>
									<td align="justify">0,31</td>
									<td align="justify">0,13</td>
									<td align="justify">0,01</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</table-wrap-group>
				<p>El ecosistema de <italic>L. mirabilis</italic> est&#xe1; conformado por unidades funcionales de Bosque altimontano (Pluvial) de Yunga (B-aY), Bosque basimontano de Yunga (B-bY), Bosque montano de Yunga (B-mY), Jalca (Jal), Pastizales/Herbazales (P/H), Vegetaci&#xf3;n Secundaria (Vsec), Zonas agr&#xed;colas (Agri), lagos y lagunas (L). Sin embargo, las diversas actividades antr&#xf3;picas insostenibles en el &#xe1;rea de estudio, son causantes de que las unidades funcionales sean m&#xe1;s susceptibles al proceso de degradaci&#xf3;n, por tanto, el B-mY (25,07 %), B-aY (23,10 %) y Jal (12,52 %) son las unidades funcionales con mayores porcentajes de &#xe1;reas de degradaci&#xf3;n en riesgo moderado. El B-aY (3,90 %), los P/H (1,34 %) y la Vsec (1,04 %), tienen una mayor representatividad de &#xe1;reas degradadas calificadas como riesgo bajo. Los P/H (7,40 %) y la Vsec (3,23 %), contienen las mayores &#xe1;reas degradadas calificadas como alto riesgo. Finalmente, las &#xe1;reas graves aun no son representativas en las unidades funcionales del ecosistema de <italic>L. mirabilis</italic> (<xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5a</xref>)<italic>.</italic>
				</p>
				
					<fig-group id="f5">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 5</label>
							<caption>
								<title>a) &#xc1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de las unidades funcionales de <italic>L. mirabilis</italic> y b) &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de las unidades funcionales de <italic>X. loweryi.</italic>
								</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 5</label>
							<caption>
								<title>a) Environmentally sensitive areas to degradation of <italic>L. mirabilis</italic> functional units and b) Environmentally sensitive areas to degradation of <italic>X. loweryi</italic> functional units.</title>
							</caption>
							<graphic id="gra-10" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf5.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
				<p>La distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic>, abarca 365,47 Km<sup>2</sup> la modalidad de &#xc1;reas de Conservaci&#xf3;n Privadas (ACP), de las cuales, el 86,99 % de las superficies est&#xe1;n en riesgo moderado de degradaci&#xf3;n, seguida por un riesgo bajo de degradaci&#xf3;n (7,48 %) y por &#xfa;ltimo un riesgo alto de degradaci&#xf3;n (5,53 %) (<xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref>). Mientras que, la distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea de h&#xe1;bitat de <italic>X. loweryi</italic> abarca Bosques de protecci&#xf3;n (BP), Santuario Nacional (SN), &#xc1;reas de Conservaci&#xf3;n Regional (ACR) y &#xc1;reas de Conservaci&#xf3;n Privadas (ACP) con superficies de 568,20 km<sup>2</sup>, 82,12 km<sup>2</sup>, 33,97 km<sup>2</sup>, y 271,72 km<sup>2</sup>, respectivamente. En las superficies de conservaci&#xf3;n de <italic>X. loweryi</italic>, predomina el riesgo moderado de degradaci&#xf3;n principalmente en los BP (89,56 %), SN (86,41 %), ACR (65,72 %) y ACP (79,80 %). As&#xed; mismo, las &#xe1;reas naturales protegidas que tienen los mayores porcentajes de riesgo bajo de degradaci&#xf3;n son los BP (10,19 %), SN (10,02 %), ACR (34,28 %) y ACP (18,03 %). Las &#xe1;reas clasificadas como riesgo alto y grave de degradaci&#xf3;n, no son muy representativas en las &#xe1;reas de conservaci&#xf3;n de <italic>X. loweryi</italic> (<xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref>)<italic>.</italic>
				</p>
				<p>Por otro lado, los ecosistemas de las &#xe1;reas de distribuci&#xf3;n de <italic>X. loweryi</italic> est&#xe1;n conformadas por las mismas unidades funcionales que el ave <italic>L. mirabilis,</italic> a diferencia no presenta lagos y lagunas (L). Por lo tanto, el B-mY (54,66 %) y B-aY (24,80 %) son las unidades funcionales de mayor degradaci&#xf3;n en riesgo moderado. Asimismo, los B-aY (8,39 %) y B-mY (1,68 %), tienen una mayor representatividad de &#xe1;reas degradadas calificadas como riesgo bajo. La Ja (0,59 %), P/H (0,28 %), B-mY (0,27 %) y la Vsec (0,13 %), contienen las mayores &#xe1;reas de degradaci&#xf3;n de alto riesgo. Finalmente, las &#xe1;reas graves aun no son representativas en las unidades funcionales del ecosistema de <italic>X. loweryi</italic> (<xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5b</xref>).</p>
				
					<fig-group id="f6">
						<fig xml:lang="es">
							<label>Figura 6</label>
							<caption>
								<title>&#xc1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n en &#xe1;reas de conservaci&#xf3;n de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>
								</title>
							</caption>
						</fig>
						<fig xml:lang="en">
							<label>Figure 6</label>
							<caption>
								<title>Environmentally sensitive areas to degradation in <italic>L. mirabilis</italic> and <italic>X. loweryi</italic> conservation areas.</title>
							</caption>
							<graphic id="gra-12" xlink:href="Pirineos-178-e078-gf6.png"/>
						</fig>
					</fig-group>
				
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="discussion">
			<label>4.</label>
			<title>Discusi&#xf3;n</title>
			<p>Los resultados de este estudio en su conjunto muestran que, entre las &#xe1;reas ambientalmente sensibles analizadas, m&#xe1;s del 60 % del territorio se clasifica como sensible a una degradaci&#xf3;n moderada. Esta clasificaci&#xf3;n puede ser debido a que las &#xe1;reas de los cuatro &#xed;ndices de calidad (SQI, CQI, VQI y MQI) que conforman al ESAI est&#xe1;n tambi&#xe9;n en gran medida bajo esta clasificaci&#xf3;n. Este hallazgo confirma el papel positivo de los bosques y otras tierras boscosas para prevenir el proceso de degradaci&#xf3;n en el &#xe1;rea de estudio, pero al mismo tiempo es un indicador de alerta temprana para aplicar un manejo adecuado de los bosques y pastizales (<xref ref-type="bibr" rid="B72">Salvati <italic>et al</italic>., 2015</xref>). Por otro lado, utilizar los &#xed;ndices de calidad que a la vez derivan de los par&#xe1;metros, ayudan a entender cu&#xe1;les son los par&#xe1;metros desencadenantes a la degradaci&#xf3;n en un determinado momento (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ait Lamqadem et al. 2018</xref>). Por lo tanto, si analizamos los par&#xe1;metros que constituyen a los &#xed;ndices de calidad, en cuanto al SQI, el par&#xe1;metro m&#xe1;s desencadenante y posiblemente el m&#xe1;s importante de la degradaci&#xf3;n de este &#xed;ndice es la pendiente que se clasifica de baja a alta, debido a que el &#xe1;rea de estudio presenta pendientes desde llanas a muy empinadas. Otros estudios sostienen tambi&#xe9;n que las pendientes muy empinadas contribuyen al proceso de la degradaci&#xf3;n del suelo, la erosi&#xf3;n y deslizamientos de tierras (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Bouabid <italic>et al</italic>., 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B44">Kosmas <italic>et al</italic>., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">Pr&#x103;v&#x103;lie <italic>et al</italic>., 2020a</xref>).</p>
			<p>En lo que respecta al CQI, el par&#xe1;metro que constituye a este &#xed;ndice y el que posiblemente contribuye m&#xe1;s a la degradaci&#xf3;n en el &#xe1;rea de estudio, es la erosividad clasificada desde muy baja a muy alta, sumado a las precipitaciones constantes (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Kosmas <italic>et al</italic>., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B45">Lahlaoi <italic>et al</italic>., 2017</xref>). En ese sentido, la precipitaci&#xf3;n es considerado el par&#xe1;metro m&#xe1;s importante que afecta la degradaci&#xf3;n de la tierra y la desertificaci&#xf3;n, ya que controla el drenaje y la capacidad h&#xed;drica del suelo (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Kosmas <italic>et al</italic>., 1999</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B48">Lee <italic>et a</italic>l., 2019</xref>). En lo referente al VQI, el &#xe1;rea de estudio m&#xe1;s del 80% de superficie a&#xfa;n mantiene la cubierta vegetal, sin embargo, las actividades antr&#xf3;picas las vuelve m&#xe1;s vulnerable a la degradaci&#xf3;n. Espec&#xed;ficamente, la actividad principal en el &#xe1;rea de estudio est&#xe1; representada por la agricultura tradicional (sembr&#xed;os de papa, cacao, caf&#xe9;, arroz) (<xref ref-type="bibr" rid="B49">Leiva-Espinoza <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B70">Salas L&#xf3;pez <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B60">Oliva <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">Iliqu&#xed;n Trigoso <italic>et al</italic>., 2020</xref>), y migratoria (<xref ref-type="bibr" rid="B59">Oliva <italic>et al</italic>., 2017</xref>). Otra problem&#xe1;tica de la actividad agr&#xed;cola peruana esta se realiza con una delimitada planificaci&#xf3;n del territorio sin considerar su capacidad de uso mayor del suelo, lo que provoca conflictos de uso (<xref ref-type="bibr" rid="B70">Salas L&#xf3;pez <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B69">Rojas Brice&#xf1;o <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">Iliqu&#xed;n Trigoso <italic>et al</italic>., 2020</xref>). En ese sentido, es importante la priorizaci&#xf3;n de las &#xe1;reas menos degradadas mediante proyectos y programas, para seguir preservando su calidad, debido a que implica menos gastos econ&#xf3;micos en la restauraci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Bouabid <italic>et al</italic>., 2010</xref>).</p>
			<p>Por otro lado, de la totalidad de la idoneidad del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis,</italic> m&#xe1;s del 70% se encuentra en riesgo moderado de degradaci&#xf3;n<italic>.</italic> Asimismo, las unidades funcionales de los ecosistemas que conforman el h&#xe1;bitat de la especie est&#xe1;n en proceso de degradaci&#xf3;n, principalmente los P/H y la Vsec. De igual manera, para <italic>X. loweryi,</italic> m&#xe1;s del 80 % de la superficie de la idoneidad de h&#xe1;bitat de la especie predomina el riesgo moderado de degradaci&#xf3;n. La Ja, P/H, B-mY y la Vsec, contienen los mayores porcentajes de &#xe1;reas de degradaci&#xf3;n de riesgo alto para <italic>X. loweryi</italic>. Por lo tanto, estas zonas de pastizales/herbazales, de vegetaci&#xf3;n secundaria &#x201c;purma&#x201d;, &#xe1;reas que fueron deforestadas y convertidas a pastos cultivados, las personas no intervienen con actividades en estas &#xe1;reas por un determinado n&#xfa;mero de a&#xf1;os hasta que el suelo retorne la fertilidad natural, para ser nuevamente integradas a la actividad agropecuaria (<xref ref-type="bibr" rid="B54">MINAM, 2019</xref>). Por lo que, los h&#xe1;bitats de las dos especies se encuentran fragmentadas y degradadas y esto las expone a un mayor riesgo de extinci&#xf3;n, adem&#xe1;s por ser especies end&#xe9;micas con distribuciones restringidas a rangos altitudinales estrechos (<xref ref-type="bibr" rid="B19">David <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B46">Lane &amp; Angulo, 2018</xref>). Asimismo, la p&#xe9;rdida de los bosques produce reducciones en la riqueza, cambios profundos en la composici&#xf3;n de la comunidad y p&#xe9;rdida de especies de inter&#xe9;s para la conservaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Dur&#xe3;es <italic>et al</italic>., 2013</xref>).</p>
			<p>Como parte de intervenci&#xf3;n del gobierno y ONGs, para la conservaci&#xf3;n de h&#xe1;bitats cr&#xed;ticos para aves amenazadas, como <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>, se crearon ANP (<xref ref-type="bibr" rid="B50">Lo &amp; Monteferri, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B56">Monteferri, 2019</xref>). Sin embargo, se encontr&#xf3; que estas ANP que actualmente protegen territorialmente a <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>, est&#xe1;n en proceso de degradaci&#xf3;n y predomina el riesgo moderado de degradaci&#xf3;n. Si bien no predominan los riesgos de alta y grave degradaci&#xf3;n, los resultados de este estudio podr&#xed;an funcionar como una alerta temprana para ayudar en la gesti&#xf3;n de la conservaci&#xf3;n de estas ANP y la biodiversidad que se encuentra en ella. Es importante mencionar que la representaci&#xf3;n de todas las especies y h&#xe1;bitats en un sistema de &#xe1;reas protegidas no garantiza la viabilidad a largo plazo cuando se desconocen los tama&#xf1;os m&#xed;nimos viables de las poblaciones y los patrones demogr&#xe1;ficos, y cuando los riesgos e impactos de las perturbaciones humanas persistentes, como la miner&#xed;a, la tala y la caza, est&#xe1;n aumentando (<xref ref-type="bibr" rid="B76">Thiollay, 2002</xref>). Como estrategia de conservaci&#xf3;n, sobre las ANP se deben superponer patrones espaciales de prioridades de conservaci&#xf3;n para asegurar su persistencia a lo largo del tiempo y minimizar los conflictos con las actividades humanas como estrategia de conservaci&#xf3;n &#xfa;til (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Cristaldi <italic>et al</italic>., 2019</xref>).</p>
			<p>Estudios futuros se recomienda evaluar el estado del h&#xe1;bitat de las especies mediante la instalaci&#xf3;n de parcelas permanentes y ser monitoreadas peri&#xf3;dicamente, as&#xed; mismo incorporar m&#xe1;s especies end&#xe9;micas que contribuyan de una forma m&#xe1;s integra para la toma de decisiones para la conservaci&#xf3;n de la fauna.</p>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="conclusions">
			<label>5.</label>
			<title>Conclusiones</title>
			<p>De la evaluaci&#xf3;n del ESAI en los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n, se encontr&#xf3; que predomina el riesgo moderado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n. La distribuci&#xf3;n id&#xf3;nea del h&#xe1;bitat actual de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>, tambi&#xe9;n predomina el riesgo moderado de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n. Asimismo, el riesgo moderado predomina a las unidades funcionales de los ecosistemas y las ANP las que se superponen geogr&#xe1;ficamente al h&#xe1;bitat de ambas especies. Por lo tanto, estos hallazgos son una alerta temprana, pero hacemos hincapi&#xe9; en que se efect&#xfa;e una agricultura m&#xe1;s sostenible en el &#xe1;rea de estudio, conjuntamente apoyado de asesoramiento t&#xe9;cnico del gobierno, para mitigar el deterioro de las tierras agr&#xed;colas y a la vez controlar el establecimiento de nuevas parcelas pastos y cultivos, que esto conlleva a la deforestaci&#xf3;n de bosques y la p&#xe9;rdida del h&#xe1;bitat de <italic>L. mirabilis</italic> y <italic>X. loweryi</italic>. La conservaci&#xf3;n de las &#xe1;reas ambientalmente sensibles a la degradaci&#xf3;n de los h&#xe1;bitats en riesgo bajo y moderado, depender&#xe1; de las actividades que desarrollen las personas y las acciones que se tomen por parte del gobierno como la restauraci&#xf3;n, para mitigar el deterioro del h&#xe1;bitat y de esta manera las &#xe1;reas de riesgo alto y grave no aumenten.</p>
		</sec>
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	<back>
		<fn-group>
			<title>Financiamiento</title>
			<fn fn-type="financial-disclosure" id="fn1">
				<p>Este trabajo fue ejecutado con el apoyo del proyecto &#x201c;Creaci&#xf3;n de los Servicios de un laboratorio de biodiversidad y conservaci&#xf3;n de recursos gen&#xe9;ticos de especies silvestres en la Universidad Nacional Toribio Rodr&#xed;guez de Mendoza - Regi&#xf3;n Amazonas&#x201d;- BIODIVERSIDAD CUI 2261386, ejecutado por el Instituto de Investigaci&#xf3;n para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva (INDES-CES).</p>
			</fn>
		</fn-group>
		<ack>
			<title>Agradecimientos</title>
			<p>Los autores reconocen y agradecen el apoyo del Instituto de Investigaci&#xf3;n para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva (INDES-CES) de la Universidad Nacional Toribio Rodr&#xed;guez de Mendoza (UNTRM). Finalmente, agradecemos al trabajo minucioso de dos revisores an&#xf3;nimos y a Elgar Barboza por la revisi&#xf3;n final, que permiti&#xf3; mejorar la calidad de este manuscrito.</p>
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			<title>Referencias</title>
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					<year>2018</year>
					<article-title>Desertification sensitivity analysis using MEDALUS model and GIS: A case study of the oases of middle Draa Valley, Morocco</article-title>
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					<article-title>Reducing vulnerability to desertification by using the spatial measures in a degraded area in Thailand</article-title>
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					<article-title>Assessing the spatial-temporal pattern and evolution of areas sensitive to land desertification in north China</article-title>
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					<article-title>Learning from local knowledge in Peru - Ideas for more effective biodiversity conservation</article-title>
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				<title>Material Suplementario</title>
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					<label>Tabla A1</label>
					<caption>
						<title>Descripci&#xf3;n del material parental en los departamentos de Amazonas y San Mart&#xed;n</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left">peso</th>
								<th align="left">c&#xf3;digo</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Laguna</td>
								<td align="left">0</td>
								<td align="left">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">R&#xed;o</td>
								<td align="left">0</td>
								<td align="left">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Andes&#xed;tas afan&#xed;ticas a porfir&#xed;ticas de color gris a gris oscura, brecha volc&#xe1;nicas clastos angulosos a sub angulosos andes&#xed;ticos y areniscas rojas</td>
								<td align="left">1,05</td>
								<td align="left">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Latitas, porfidos rioliticos, tobas traquiticas.</td>
								<td align="left">1,05</td>
								<td align="left">2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas arenosas negras, bituminosas con olor fetido, capas delgadas, areniscas calcareas parduzcas.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas arenosas, areniscas calcareas en capas medianas, coloraciones parduzcas a beige.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas arenosas, areniscas calcareas. Lutitas grises a negras, calizas bituminosas nodulares</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas biocl&#xe1;sticas, areniscas y lutitas negras</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas blancas en bancos medianos a gruesos, calizas arenosas y areniscas calc&#xe1;reas con limoarcillitas.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas compactas de color gris a beige, calizas arcillosas a negras</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas en capas medianas, calizas nodulares, margas y areniscas calcareas</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas gris azulinas en bancos medios a gruesos con nodulos de chert.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">10</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas gris claras y oscuras en estratos gruesos, calcoarenitas amarillentas.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">11</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas gris oscuras a gris azuladas asociados a secuencias margosas verdosas.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas micr&#xed;ticas y calizas margosas con n&#xf3;dulos calc&#xe1;reos</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">13</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Calizas microl&#xed;ticas y biocl&#xe1;sticas, margas y limoarcillitas</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">14</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Constituida por bloques rocosos heterom&#xe9;tricos y homog&#xe9;neos angulosos a sub angulosos.</td>
								<td align="left">1,55</td>
								<td align="left">15</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Arenas semiconsolidadas en bancos medianos a gruesos, de color pardo amarillenta a rojo marr&#xf3;n.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">16</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Arenisca cuarzosa blanco - amarillenta, estratificaci&#xf3;n oblicua, limolita gris</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">17</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Arenisca gris de grano fino - medio, limonita y arcillas grises y areniscas conglomer&#xe1;dicas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">18</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas blancas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">19</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas calc&#xe1;reas, lutitas ferruginosas y calizas arenosas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">20</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas conglomerados, brechas, lavas y tobas de cenizas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">21</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas blancas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">22</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas blancas a gris claro, microconglomerados cuarzosos, en la parte media a inferior presenta intercalaciones de lutita y algunos lentes de carb&#xf3;n</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">23</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas blancas, lutitas en la base</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">24</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas blanquecinas, limoarcillitas grises y niveles de carb&#xf3;n.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">25</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas de color blanquecinos granulometr&#xed;a media a gruesa.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">26</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas limolitas y lutitas con contenido de materia org&#xe1;nica.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">27</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas cuarzosas y lutitas grises.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">28</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano fino a grueso de color rojizo, limolitas rojizas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">29</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano fino de color rojizo, areniscas conglomar&#xe1;dicas , niveles tob&#xe1;ceos, limolitas rojizas y gris blanquecinas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">30</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano fino, gris blanquesinas, lodolitas y limolitas arcillosas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">31</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano grueso a medio, lutitas y margas grises</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">32</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano grueso y conglomerados rojizos arcillitas, lodolitas y margas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">33</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas de grano medio a grueso de color rojizo a pardo amarillento, conglomerados</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">34</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas feldesp&#xe1;ticas de grano medio a grueso, rojizas, conglomerados y limolitas rojizas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">35</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas grises y blanquecinas en bancos gruesos, arcillitas amarillentas y verdosas en bancos con niveles de carofitas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">36</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas limosas, gris a rojizos, arcillitas calc&#xe1;reas, margas y conglomer&#xe1;dos de guijarros.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">37</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas, calcarenitas de coloraciones pardas a rojizas, arcillitas y areniscas limosas de coloraciones rojizas a beige.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">38</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas, conglomerados y lutitas grises</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">39</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Areniscas, limolitas rojizas a rosadas pardo grises, conglomerados</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">40</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Brechas y conglomerados, brechas mal seleccionadas oligom&#xed;cticas, limoarcillitas rojizas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">41</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerado, cuarcitas, lutitas intercaladas con areniscas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">42</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados de clastos de rocas intrusivas, areniscas cuarzosas rojas y areniscas feldesp&#xe1;ticas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">43</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados de clastos de rocas intrusivas, areniscas cuarzosas rojas, areniscas feldesp&#xe1;ticas con matriz limosa de color amarillo y limoarcillas rojas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">44</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados de clastos de rocas intrusivas, areniscas cuarzosas rojas, areniscas feldesp&#xe1;ticas con matriz limosa de color amarillo y lentes de limoarcillas rojas.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">45</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados polim&#xed;cticos con rodados de roca intrusiva, matriz arenosa de grano medio.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">46</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados, arenas, limos.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">47</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Conglomerados, areniscas con bloques de roca, areniscas tob&#xe1;ceas, limolitas y flujos pirocl&#xe1;sticos dac&#xed;ticos</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">48</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Diabasa</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">49</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Diorita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">50</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Diorita, granodiorita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">51</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Diorita, tonalita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">52</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Domo de Sal</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">53</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Domo de yeso</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">54</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Gneis</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">55</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Granito</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">56</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Granito, granodiorita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">57</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Granito, tonalita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">58</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Granodiorita, monzogranito</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">59</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Granodiorita, tonalita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">60</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas bituminosas a limoarcillitas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">61</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas calcareas a silicieas, calizas grises</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">62</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas grises, caliza gris&#xe1;cea.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">63</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas negras, arcillitas margosas y limolitas con restos de fauna marina.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">64</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas oscuras, arcillas margosas, limolitas, areniscas finas</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">65</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lutitas verdes azuladas, limoarcillitas verdes parduscas y niveles de carb&#xf3;n</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">66</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Monzogranito, sienogranito</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">P&#xf3;rfido riol&#xed;tico</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">68</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Riolita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">69</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Tonalita, granodiorita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">70</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Tonalita, granodiorita, diorita</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">71</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Tufos daciticos rioliticos, brechas, tufos andesiticos.</td>
								<td align="left">1,6</td>
								<td align="left">72</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Arcillas fosiliferas y calizas margosas delgadas.</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">73</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Esquisto</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">74</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Esquisto, gneis</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">75</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lodolitas, arcillas, arenas gruesas, limos y conglomerados.</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">76</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Margas, arcillitas, niveles de caliza y areniscas tob&#xe1;ceas</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">77</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Metasedimento</td>
								<td align="left">1,65</td>
								<td align="left">78</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acumulaci&#xf3;n de grava, arena, limo y arcilla con clastos subangulosos a angulosos de diferente composici&#xf3;n.</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">79</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acumulaci&#xf3;n de grava, arena, limo y arcillas con clastos subangulosos a angulosos de diferente composici&#xf3;n.</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">80</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acumulaciones de gravas, arenas, limos y arcillas transportadas en el cauce de r&#xed;o y quebradas.</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">81</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Ciudad / Pueblo</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">82</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Gravas y arenas en matr&#xed;z limoarenosa, incluye conos aluviales.</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">83</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Gravas, arenas en matriz limoarenosas. Arenas y materiales residuales no consolidados.</td>
								<td align="left">1,7</td>
								<td align="left">84</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Arcillitas rojo ladrillo, limolitas de color gris p&#xfa;rpura a gris verdosas amarillento, areniscas de grano fino</td>
								<td align="left">1,75</td>
								<td align="left">85</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Limos, arenas y niveles org&#xe1;nicos.</td>
								<td align="left">1,75</td>
								<td align="left">86</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Dep&#xf3;sitos de material fluvio-aluvial semiconsolidados de conglomerados de rocas intrusivas.</td>
								<td align="left">2</td>
								<td align="left">87</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Dep&#xf3;sitos morr&#xe9;nicos, bloques angulosos rellenados con arcillas, limos y arenas.</td>
								<td align="left">2</td>
								<td align="left">88</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
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