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				<journal-title>Pirineos</journal-title>
				<abbrev-journal-title>Pirineos</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="electronic">1988-4281</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">pirineos.2022.177008</article-id>
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					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>Importancia del pastoreo en la conservaci&#xf3;n del paisaje tradicional de los puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica</article-title>
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					<trans-title>Importance of grazing in the conservation of the traditional landscape of the merino passes in the Cantabrian mountain</trans-title>
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					<aff id="aff1"><institution content-type="department">Departamento Biodiversidad y Gesti&#xf3;n Ambiental</institution>, <institution content-type="faculty">Facultad de Ciencias Biol&#xf3;gicas y Ambientales</institution>, <institution>Universidad de Le&#xf3;n</institution>, <addr-line>24071 Le&#xf3;n</addr-line>, <country>Espa&#xf1;a</country>.</aff>
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						<surname>Calvo Galv&#xe1;n</surname>
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					<aff id="aff3a"><institution content-type="department">D&#xe9;partement de G&#xe9;oscience</institution>, <institution content-type="faculty">Facult&#xe9; des G&#xe9;osciences et de l&#x2019;Environnement</institution>, <institution>Universit&#xe9; de Lausanne</institution>, <addr-line>1015 Lausanne</addr-line>, <country>Suiza</country>.</aff>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>La disminuci&#xf3;n de ganado ovino trashumante acaecido durante las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas puede tener consecuencias significativas en las clases de cubiertas del suelo y en la diversidad de estas en las zonas de monta&#xf1;a. Se investig&#xf3; la influencia del pastoreo en la evoluci&#xf3;n del paisaje en puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica (2002-2020). Para ello se emplearon im&#xe1;genes Landsat y un algoritmo de clasificaci&#xf3;n supervisada para obtener valores anuales y las tendencias de las clases de cubiertas del suelo y del &#xed;ndice de Shannon de las clases de cubiertas del suelo en 10 puertos pastados por ganado ovino y en 10 puertos no pastados por ovino. La cubierta de pastizal fue superior en los puertos pastados por ovino, mientras que fue superior la cubierta en arbolado, matorral, suelo descubierto y la diversidad de clases de cubierta en puertos no pastados. Las tendencias temporales no mostraron cambios significativos, aunque el pastoreo con ovino favoreci&#xf3; la conservaci&#xf3;n del pastizal y la diversidad de clases de cubiertas, lo que sugiere una relaci&#xf3;n positiva entre el pastoreo por ovino y la conservaci&#xf3;n del paisaje tradicional en mosaico.</p>
			</abstract>
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				<title>Abstract</title>
				<p>The decrease in transhumant sheep during the last decades may have significant consequences on land cover classes and cover classes diversity in mountain areas. The influence of grazing on landscape evolution in the mountain areas traditionally used for Merino grazing in the Cantabrian Mountains (2002-2020) was investigated. For this purpose, Landsat images and a supervised classification algorithm were used to obtain the mean annual values and trends of land cover classes and the Shannon index of land cover classes in 10 sheep grazed and 10 non-grazed mountain-areas. Grassland cover was higher in sheep grazed areas, while tree, shrub, bare ground cover and diversity of land cover classes was higher in non-grazed areas. Temporal trends did not show significant changes, although sheep grazing favored grassland conservation and diversity of land cover classes. This suggests a positive relationship between sheep grazing and conservation of the traditional mosaic landscape.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>Clases de cubierta del suelo</kwd>
				<kwd>diversidad de clases de cubierta</kwd>
				<kwd>trashumancia</kwd>
			</kwd-group>
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				<kwd>Land cover classes</kwd>
				<kwd>landscape diversity</kwd>
				<kwd>transhumance</kwd>
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		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>Los ecosistemas de monta&#xf1;a son menos accesibles y de dif&#xed;cil explotaci&#xf3;n para el hombre, por lo que su aprovechamiento no se ha intensificado, dando lugar a sistemas de gesti&#xf3;n extensivos. Este es el caso de la ganader&#xed;a extensiva, que se realiza con una baja utilizaci&#xf3;n de insumos externos principalmente mediante el pastoreo que puede ejercer un rol estabilizador, manteniendo la vegetaci&#xf3;n en un mismo estado sucesional (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ameztegui <italic>et al</italic>., 2021</xref>).</p>
			<p>La trashumancia es una pr&#xe1;ctica tradicional de ganader&#xed;a extensiva basada en un pastoreo estacional, entendido como un desplazamiento anual del ganado entre zonas de pasto (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Olea &amp; Mateo-Tom&#xe1;s, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B28">Lasanta, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a, 2014</xref>). Esta pr&#xe1;ctica est&#xe1; motivada por las diferencias de clima y relieve entre regiones, y suele establecerse entre el llano y la monta&#xf1;a, donde los reba&#xf1;os son trasladados espacial y temporalmente para aprovechar los m&#xe1;ximos de producci&#xf3;n y calidad vegetal (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#xed;a-Gonz&#xe1;lez, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Mata, 2020</xref>). Actualmente, se pueden diferenciar dos tipos de trashumancia: la latitudinal o de larga distancia (trashumancia <italic>sensu stricto</italic>), que es un sistema tradicional basado fundamentalmente en el aprovechamiento por ganado ovino de los puertos de merinas en las zonas de monta&#xf1;a, generalmente al norte de Espa&#xf1;a, durante el verano y el uso de zonas m&#xe1;s bajas y c&#xe1;lidas, generalmente en el centro y sur, durante el invierno; y la altitudinal denominada transtermitancia o trasterminancia, donde la producci&#xf3;n y aprovechamiento de pastos est&#xe1; relacionada con las diferencias de altitud a una distancia menor y empleando diferentes especies de herb&#xed;voros (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>). </p>
			<p>En la Pen&#xed;nsula Ib&#xe9;rica, el pastoreo trashumante de larga distancia ha constituido un legado de tradiciones y conocimientos sobre el medio natural, pero desde el siglo XX qued&#xf3; sumido en una gran crisis, hasta realizarse solo de manera restringida y puntual (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Rodr&#xed;guez-Pascual, 2001</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B34">Olea &amp; Mateo-Tom&#xe1;s, 2009</xref>). Hoy en d&#xed;a la trasterminancia es predominante, aunque su realizaci&#xf3;n con respecto al pasado tambi&#xe9;n es muy inferior (<xref ref-type="bibr" rid="B18">G&#xf3;mez-Sal, 2001</xref>).</p>
			<p>Entre las zonas de monta&#xf1;a receptoras de ganado trashumante de la Pen&#xed;nsula Ib&#xe9;rica destacan los puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica (tambi&#xe9;n conocidos como puertos pirenaicos), cuyo paisaje tradicional, caracterizado por abundantes zonas de pasto entremezcladas con otras clases de cubiertas del suelo (matorrales, bosques y zonas rocosas), se ha visto altamente modificado durante las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas, como consecuencia de un descenso del aprovechamiento ganadero y un reemplazo de las especies aut&#xf3;ctonas de ovejas por bovino no tradicional para producci&#xf3;n c&#xe1;rnica (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>). Numerosos autores han subrayado que esta reducci&#xf3;n de aprovechamiento ganadero por parte de ganado ovino trashumante ha tenido grandes consecuencias en el paisaje, que se han llegado a ver como una oportunidad para la conservaci&#xf3;n de la biodiversidad (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Queiroz <italic>et al</italic>., 2014</xref>). Sin embargo, este cambio tambi&#xe9;n ha causado la p&#xe9;rdida de las zonas de pasto en las zonas de monta&#xf1;a v&#xed;a matorralizaci&#xf3;n, y una homogeneizaci&#xf3;n del paisaje, lo que puede tener consecuencias negativas por reducir la productividad del medio y facilitar la propagaci&#xf3;n y el impacto de los incendios forestales (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Mor&#xe1;n <italic>et al</italic>., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">&#xc1;lvarez-Mart&#xed;nez <italic>et al</italic>., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Mor&#xe1;n, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ameztegui <italic>et al</italic>., 2021</xref>). En este sentido, durante el siglo XX se produjo una dr&#xe1;stica reducci&#xf3;n de las cabezas de ovino trashumante en la Monta&#xf1;a Leonesa, desde m&#xe1;s de 100.000 cabezas a principio del siglo hasta aproximadamente 10.000 cabezas a finales de este (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Rodr&#xed;guez-Pascual, 2003</xref>), convirti&#xe9;ndose la trasterminancia en predominante sobre la trashumancia. Por otro lado, las nuevas razas de bovino no est&#xe1;n tan adaptadas como el ovino tradicional a las condiciones de monta&#xf1;a, lo que trae como consecuencia un uso diferencial de &#xe1;reas, con sobrepastoreo de las zonas menos agrestes y a menor altitud y abandono en los pastos de altitud (<xref ref-type="bibr" rid="B18">G&#xf3;mez-Sal, 2001</xref>). Adem&#xe1;s, el reemplazo del tipo de ganado provoca cambios en la comunidad vegetal debido a las distintas preferencias alimentarias. El vacuno y caballar consumen las partes altas y fibrosas del pasto, mientras los ovinos aprovechan las partes bajas y finas de herb&#xe1;ceas en laderas pronunciadas. El ganado ovino tiene la capacidad de ramonear piornos al igual que las vacas, pero estas &#xfa;ltimas son menos selectivas. Las ovejas ingieren la vegetaci&#xf3;n m&#xe1;s nutritiva incentivando su renovaci&#xf3;n y tambi&#xe9;n consumen otras especies le&#xf1;osas (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Grobler, 1983</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#xed;a-Gonz&#xe1;lez, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Ferreira <italic>et al</italic>., 2013</xref>). </p>
			<p>La interpretaci&#xf3;n de los cambios en el tiempo de los sistemas de pastoreo puede realizarse de forma eficiente mediante el uso de im&#xe1;genes de sat&#xe9;lite, ya que permiten analizar grandes extensiones del territorio a un bajo coste en t&#xe9;rminos de tiempo y esfuerzo. Las im&#xe1;genes procedentes de las misiones Landsat son las m&#xe1;s empleadas en los estudios a nivel de paisaje, ya que abarcan una amplia serie temporal (desde 1972 hasta la actualidad); presentan una resoluci&#xf3;n espectral adecuada para la realizaci&#xf3;n de clasificaciones de paisaje con bandas que recogen informaci&#xf3;n de diferentes regiones del espectro electromagn&#xe9;tico &#xf3;ptico (visible, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta); tienen una resoluci&#xf3;n espacial adecuada (30 m para las bandas del espectro &#xf3;ptico); y se toman con un periodo de revisita de 14 d&#xed;as, lo que facilita la obtenci&#xf3;n de im&#xe1;genes de calidad de diferentes a&#xf1;os con estados fenol&#xf3;gicos comparables (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Hemati <italic>et al</italic>., 2021</xref>).</p>
			<p>A partir de estos antecedentes, se establece como objetivo investigar la influencia del pastoreo en la evoluci&#xf3;n del paisaje desde 2002 hasta 2020 mediante t&#xe9;cnicas de teledetecci&#xf3;n, en los puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica. De acuerdo con las premisas expuestas anteriormente y con los resultados observados en zonas similares (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Gartzia <italic>et al</italic>., 2014</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2016</xref>), se plantean como hip&#xf3;tesis de partida (I) que en los puertos aprovechados por ganado ovino existir&#xe1; un menor grado de cambio de las clases de cubiertas de suelo que en puertos con otro tipo de aprovechamiento, (II) que en los puertos aprovechados por ganado ovino habr&#xe1; una mayor diversidad de clases de cubiertas del suelo a lo largo del tiempo, y (III) que en los puertos no pastados por ovejas se producir&#xe1; un aumento de las clases de arbolado y matorral, con una reducci&#xf3;n del pasto. La comprobaci&#xf3;n de estas hip&#xf3;tesis permitir&#xe1; conocer con certeza los efectos producidos sobre el paisaje, lo cual es fundamental para orientar las pol&#xed;ticas de gesti&#xf3;n, facilitar la correcta toma de decisiones e impulsar procesos de mejora ambiental y conservaci&#xf3;n de pastizales.</p>
		</sec>
		<sec id="sec2" sec-type="materials|methods">
			<label>2.</label>
			<title>Materiales y m&#xe9;todos</title>
			<sec id="sec2.1">
				<label>2.1.</label>
				<title>Descripci&#xf3;n del &#xe1;rea de estudio</title>
				<p>Se seleccion&#xf3; como zona de estudio la vertiente sur de la Cordillera Cant&#xe1;brica (Noroeste de la Pen&#xed;nsula Ib&#xe9;rica) por tratarse de una de las zonas de la Pen&#xed;nsula Ib&#xe9;rica con mayor concentraci&#xf3;n de puertos de merinas, por su arraigada tradici&#xf3;n trashumante como receptora de reba&#xf1;os de ganado ovino durante la &#xe9;poca estival, y por presentar diversidad de trayectorias de uso reciente (2002-2020) en cuanto al pastoreo por ovino. </p>
				<p>La vertiente sur de la Cordillera Cant&#xe1;brica presenta un relieve abrupto, suelos poco profundos y con texturas ligeras, tiene un aprovechamiento mayormente ganadero o forestal (<xref ref-type="bibr" rid="B1">&#xc1;lvarez, 1995</xref>). Seg&#xfa;n sus condiciones bioclim&#xe1;ticas presenta en su mayor parte un clima templado-oce&#xe1;nico (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Rivas-Mart&#xed;nez <italic>et al</italic>., 2004</xref>). Su paisaje se distingue por tener una gran diversidad de comunidades vegetales con numerosos endemismos. Todo esto se aprecia en los puertos de merinas, que presentan un mosaico constituido por arbolado-matorral-pastizal, amplias zonas rocosas y otras desprovistas de vegetaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B1">&#xc1;lvarez, 1995</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B42">San Miguel &amp; Perea, 2009</xref>). </p>
				<p>Para realizar este trabajo se seleccionaron 20 puertos de merinas en la vertiente sur de la Cordillera Cant&#xe1;brica, en la provincia de Le&#xf3;n (Espa&#xf1;a) (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). Las zonas seleccionadas se ubican a altitudes comprendidas entre los 1153 y 2137 msnm, presentan un clima templado con temperaturas medias entre los 6 y 10&#xba;C, y precipitaci&#xf3;n media anual entre 1250 y 1500 mm. La vegetaci&#xf3;n de los puertos de merinas est&#xe1; compuesta fundamentalmente por pastizales, matorrales y roquedos tanto calc&#xed;colas como silic&#xed;colas. Los puertos tambi&#xe9;n presentan manchas de vegetaci&#xf3;n arbolada, compuesta fundamentalmente por robledales y hayedos, siendo estos &#xfa;ltimos m&#xe1;s abundantes en los puertos orientales. La superficie de los puertos oscila entre 114 y 431 ha (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>). Los l&#xed;mites territoriales de los puertos se obtuvieron de la cartograf&#xed;a oficial disponible en la Secci&#xf3;n Territorial de Medio Ambiente de la Junta de Castilla y Le&#xf3;n. Los puertos utilizados se clasificaron en funci&#xf3;n del aprovechamiento por ovino durante el periodo de estudio 2002-2020. La informaci&#xf3;n sobre el aprovechamiento por ganado ovino se obtuvo mediante entrevistas a los propietarios o responsables de la gesti&#xf3;n de los puertos, generalmente a las administraciones locales (juntas vecinales y municipios). Con la informaci&#xf3;n obtenida, se seleccionaron 10 puertos no pastados (PNP) por ganado ovino durante todo el periodo, que se pastaron por vacas y caballos; y 10 puertos pastados (PP) por ganado ovino en la &#xe9;poca estival durante todos los a&#xf1;os del periodo de estudio. El total del &#xe1;rea analizada fue de alrededor de 2500 ha en cada situaci&#xf3;n.</p>
				<fig-group id="f1">
					<fig xml:lang="es">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Puertos de merinas de la provincia de Le&#xf3;n seleccionados para el estudio, diferenciados entre pastados (color verde) y no pastados (color azul) por ovino.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-1" xlink:href="Pirineos-177-e074-gf1.png"/>
					</fig>
					<fig xml:lang="en">
						<label>Figure 1</label>
						<caption>
							<title>Mountain areas traditionally used for Merino grazing in the province of Le&#xf3;n selected for the study, differentiated between grazed (green color) and non-grazed (blue color) by sheep.</title>
						</caption>
					</fig>
				</fig-group>
				<table-wrap-group id="t1">
					<table-wrap xml:lang="en">
						<label>Table 1</label>
						<caption>
							<title>Area occupied in hectares of each grazing area.</title>
						</caption>
					</table-wrap>
					<table-wrap xml:lang="es">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Superficie en hect&#xe1;reas de cada puerto.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
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								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Puertos pastados por ovino</th>
									<th align="left">&#xc1;rea (ha)</th>
									<th align="left">Puertos no pastados por ovino</th>
									<th align="left">&#xc1;rea (ha)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">1. Traspando</td>
									<td align="left">335,68</td>
									<td align="left">1. Polledo</td>
									<td align="left">375,41</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2. Sousas</td>
									<td align="left">155,21</td>
									<td align="left">2. Fuente Farmacio</td>
									<td align="left">256,30</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">3. Sope&#xf1;a</td>
									<td align="left">188,40</td>
									<td align="left">3. Tejedo</td>
									<td align="left">188,21</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">4. Pinedo</td>
									<td align="left">161,49</td>
									<td align="left">4. Cueto Luengo</td>
									<td align="left">372,42</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">5. Foyo del Agua</td>
									<td align="left">179,08</td>
									<td align="left">5. Tende&#xf1;a y Yordas</td>
									<td align="left">431,23</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">6. El Cueto</td>
									<td align="left">185,07</td>
									<td align="left">6. Bor&#xed;n y Sobrepe&#xf1;a</td>
									<td align="left">304,73</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">7. Las Verdes</td>
									<td align="left">346,71</td>
									<td align="left">7. Fontasquesa</td>
									<td align="left">114,19</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">8. Lag&#xfc;ezos</td>
									<td align="left">337,43</td>
									<td align="left">8. P&#xe1;rmede</td>
									<td align="left">168,82</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">9. Vega Redonda</td>
									<td align="left">140,39</td>
									<td align="left">9. La Pierna</td>
									<td align="left">195,90</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">10. Valdebustio</td>
									<td align="left">247,27</td>
									<td align="left">10. El Arca</td>
									<td align="left">328,08</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">
										<bold>Total</bold>
									</td>
									<td align="left">2 276,73</td>
									<td align="left">
										<bold>Total</bold>
									</td>
									<td align="left">2 735,29</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</table-wrap-group>
			</sec>
			<sec id="sec2.2">
				<label>2.2.</label>
				<title>Im&#xe1;genes de sat&#xe9;lite y su pre-procesamiento</title>
				<p>Se examin&#xf3; toda la serie temporal de las im&#xe1;genes Landsat multiespectrales entre 2002 y 2020 para la zona de estudio en el servidor Earth Explorer del Servicio Geol&#xf3;gico de los Estados Unidos (<xref ref-type="bibr" rid="B45">USGS, 2020</xref>). Se eligi&#xf3; una imagen para cada a&#xf1;o de entre junio y septiembre, priorizando aquellas im&#xe1;genes con la menor nubosidad posible. En total se seleccionaron 19 im&#xe1;genes multiespectrales para el periodo 2002-2020, procedentes de los sat&#xe9;lites (sensor) Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+) y Landsat 8 (OLI). Las im&#xe1;genes empleadas fueron Landsat Collection 1, con un nivel de pre-procesamiento 2. Estas im&#xe1;genes se encontraban corregidas atmosf&#xe9;ricamente mediante el algoritmo LEDAPS (TM y ETM+) y el algoritmo LaSRC (OLI). Las im&#xe1;genes OLI se armonizaron a los valores de los sensores TM y ETM+ mediante las ecuaciones propuestas por <xref ref-type="bibr" rid="B41">Roy <italic>et al</italic>. (2016)</xref>, con el objetivo de alcanzar valores de reflectividad equiparables. Las zonas con presencia de nubosidad se identificaron de manera visual y se recortaron; as&#xed; como el bandeado en las im&#xe1;genes ETM+ (posteriores a 2003). Para rellenar las zonas de recorte se seleccionaron las im&#xe1;genes m&#xe1;s cercanas y sin nubosidad, utilizando la herramienta Seamless Mosaic del programa ENVI 5.4 (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Harris Geospatial, 2017</xref>). En el caso de las zonas de agua se recortaron, empleando las Quality Bands de Landsat de toda la serie temporal.</p>
			</sec>
			<sec id="sec2.3">
				<label>2.3.</label>
				<title>Proceso de clasificaci&#xf3;n y validaci&#xf3;n</title>
				<p>Las clases que se definieron para realizar la clasificaci&#xf3;n supervisada fueron: (i) pastizal: pastos y pastos con presencia de aulaga (<italic>Genista scorpius</italic>), (ii) matorral: brezales, piornales y escobares, (iii) arbolado o bosque y (iv) suelo descubierto: zonas rocosas, suelo desprovisto de vegetaci&#xf3;n y &#xe1;reas incendiadas. Con el objetivo de identificar estas clases de cubierta del suelo en los puertos, se crearon pol&#xed;gonos de entrenamiento y posterior validaci&#xf3;n. Para esto se utilizaron como referencia (verdad terreno) ortofotos a&#xe9;reas (<xref ref-type="bibr" rid="B35">PNOA, 2020</xref>) de 25 cm de resoluci&#xf3;n espacial, habiendo disponibles solo ocho dentro del periodo de estudio, de los a&#xf1;os: 2002, 2004, 2006, 2008, 2011, 2014, 2017 y 2020. El an&#xe1;lisis visual y la diferenciaci&#xf3;n de clases se realizaron mediante el programa Arc-GIS 10.7.1. (<xref ref-type="bibr" rid="B8">ESRI, 2019</xref>), donde se confeccionaron 50 pol&#xed;gonos por clase de 30 x 30 m (un total de 200 pol&#xed;gonos) que presentaron el mismo tipo de cubierta del suelo a lo largo de todo el periodo de estudio. Para clasificar las im&#xe1;genes Landsat (2002-2020) se utilizaron 30 pol&#xed;gonos de entrenamiento por clase, un total de 120 (60% del total de pol&#xed;gonos); esta se hizo mediante el algoritmo Support Vector Machine (SVM) disponible en el programa ENVI. Posteriormente, se utilizaron 20 pol&#xed;gonos de validaci&#xf3;n por cada clase, un total de 80 pol&#xed;gonos (40% del total) destinados a la validaci&#xf3;n de las im&#xe1;genes, para calcular la exactitud global (overall accuracy) y el &#xed;ndice Kappa de Cohen de las clasificaciones.</p>
			</sec>
			<sec id="sec2.4">
				<label>2.4.</label>
				<title>Obtenci&#xf3;n y an&#xe1;lisis de las clases de cubierta del suelo y la diversidad de clases</title>
				<p>Las clasificaciones supervisadas se introdujeron en el programa FRAGSTATS 4.2.1. (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Umass, 2015</xref>), con el que se cuantific&#xf3; para cada puerto (I) el porcentaje de cubierta de cada una de las clases (pastizal, matorral, arbolado y suelo descubierto), y (II) la diversidad de clases mediante el &#xed;ndice de diversidad Shannon (SHDI) (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Shannon &amp; Weaver, 1964</xref>), entendida esta como la diversidad de clases de cubiertas en cada puerto. Adem&#xe1;s, para cada puerto, se elaboraron modelos de regresi&#xf3;n lineal para analizar el efecto del tiempo (variable independiente) sobre el porcentaje de cubierta de cada clase y en la diversidad de Shannon para las clases de cubiertas (variables dependientes). Los valores de las pendientes obtenidas en los modelos cuantifican la tendencia anual media (2002-2020) en cada puerto para cada una de las variables de estudio. </p>
				<p>Para estudiar el efecto del pastoreo sobre los valores de porcentaje de cubierta y diversidad de las clases de cubiertas (n=10), as&#xed; como sobre sus tendencias anuales (n=10), se calcularon los valores medios y error est&#xe1;ndar para PP y PNP. Para determinar si las diferencias obtenidas entre las medias eran estad&#xed;sticamente significativas (P &lt;0,05) se emplearon pruebas param&#xe9;tricas o no param&#xe9;tricas seg&#xfa;n los resultados arrojados por el Test de Shapiro-Wilk (normalidad) y el de Fisher (homocedasticidad). Como prueba param&#xe9;trica se utiliz&#xf3; el test t Student y como prueba no param&#xe9;trica el test U Mann-Whitney implementados el programa SPSS Statistics 28.0.0.0 (<xref ref-type="bibr" rid="B25">IBM, 2021</xref>).</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="results">
			<label>3.</label>
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec3.1">
				<label>3.1.</label>
				<title>Validaci&#xf3;n de las clasificaciones de la serie temporal Landsat (2002-2020)</title>
				<p>El proceso de validaci&#xf3;n confirma un alto grado de calidad de la clasificaci&#xf3;n supervisada (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>). La exactitud global en todos los a&#xf1;os super&#xf3; el 85%, excepto en 2013 con un valor de 82,33%. El coeficiente Kappa se mantuvo por encima de 0,76, con valores m&#xe1;ximos de 0,95 reflejando un alto grado de concordancia.</p>
				<table-wrap-group id="t2">
					<table-wrap xml:lang="en">
						<label>Table 2</label>
						<caption>
							<title>Validation of the supervised classification through the overall accuracy and Kappa coefficient statistics.</title>
						</caption>
					</table-wrap>
					<table-wrap xml:lang="es">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Validaci&#xf3;n de la clasificaci&#xf3;n supervisada a trav&#xe9;s de los estad&#xed;sticos de exactitud global y del coeficiente Kappa.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">A&#xf1;os</th>
									<th align="left">Exactitud global (%)</th>
									<th align="left">Coeficiente Kappa</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">2002</td>
									<td align="left">86,33</td>
									<td align="left">0,82</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2003</td>
									<td align="left">94,00</td>
									<td align="left">0,92</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2004</td>
									<td align="left">85,66</td>
									<td align="left">0,81</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2005</td>
									<td align="left">92,33</td>
									<td align="left">0,90</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2006</td>
									<td align="left">89,33</td>
									<td align="left">0,86</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2007</td>
									<td align="left">89,33</td>
									<td align="left">0,86</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2008</td>
									<td align="left">87,66</td>
									<td align="left">0,84</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2009</td>
									<td align="left">85,00</td>
									<td align="left">0,80</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2010</td>
									<td align="left">88,00</td>
									<td align="left">0,84</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2011</td>
									<td align="left">94,00</td>
									<td align="left">0,92</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2012</td>
									<td align="left">87,00</td>
									<td align="left">0,83</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2013</td>
									<td align="left">82,33</td>
									<td align="left">0,76</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2014</td>
									<td align="left">96,00</td>
									<td align="left">0,95</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2015</td>
									<td align="left">93,00</td>
									<td align="left">0,91</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2016</td>
									<td align="left">86,33</td>
									<td align="left">0,82</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2017</td>
									<td align="left">86,00</td>
									<td align="left">0,84</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2018</td>
									<td align="left">88,00</td>
									<td align="left">0,81</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2019</td>
									<td align="left">93,66</td>
									<td align="left">0,92</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2020</td>
									<td align="left">95,00</td>
									<td align="left">0,93</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</table-wrap-group>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<label>3.2.</label>
				<title>Valores medios de las clases de cubierta del suelo y la diversidad de clases (2002-2020).</title>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref> se representan los valores medios de las clases de cubiertas del suelo y la diversidad de clases a lo largo de la serie temporal estudiada. Los valores medios anuales del porcentaje de &#xe1;rea cubierta por pastizales en los PNP fueron inferiores en comparaci&#xf3;n con los PP, entre 48,96 y 60,72% en los PNP y entre 60,89 y 73,86% en los PP, con diferencias estad&#xed;sticamente significativas (P &lt;0,05) en 11 a&#xf1;os. El porcentaje del &#xe1;rea cubierta por matorral en general tuvo valores medios anuales ligeramente superiores en los PNP, aunque no se detectaron diferencias significativas en ning&#xfa;n a&#xf1;o de la serie analizada. Los valores medios anuales del &#xe1;rea cubierta por arbolado fueron superiores en los PNP, con valores entre el 10,83 y 16,46%; mientras que no se super&#xf3; el 5,23% en los PP, detect&#xe1;ndose diferencias significativas en 14 de los a&#xf1;os analizados. En el caso del porcentaje de &#xe1;rea de suelo descubierto, los valores medios anuales de los PNP superaron en su gran mayor&#xed;a a los valores de los PP, con m&#xe1;ximos pr&#xf3;ximos al 15% en ambos casos, pero no se detectaron diferencias significativas entre las muestras. Por &#xfa;ltimo, los valores medios anuales del &#xed;ndice de diversidad de Shannon fueron generalmente superiores en las zonas no pastadas, con m&#xe1;ximos pr&#xf3;ximos al valor 1, detect&#xe1;ndose diferencias significativas en 12 a&#xf1;os de la serie temporal.</p>
				<fig-group id="f2">
					<fig xml:lang="es">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Valor medio anual del porcentaje de: pastizal, matorral, arbolado, suelo descubierto y del &#xed;ndice de diversidad de clases de cobertura (SHDI) en puertos pastados (color verde) y no pastados (color azul). El (*) indica que existen diferencias estad&#xed;sticamente significativas (P &lt;0,05) entre las muestras para esos a&#xf1;os. Las barras representan el error est&#xe1;ndar.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-3" xlink:href="Pirineos-177-e074-gf2.png"/>
					</fig>
					<fig xml:lang="en">
						<label>Figure 2</label>
						<caption>
							<title>Mean annual value of the percentage of: grassland, scrub, tree, bare soil and of diversity index of land cover classes (SHDI) in grazed (green color) and non-grazed (blue color). The (*) indicates statistically significant differences (P &lt;0.05) between samples for those years. Bars represent standard error.</title>
						</caption>
					</fig>
				</fig-group>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<label>3.3.</label>
				<title>Tendencias de cambio en las clases de cubierta del suelo y en la diversidad de clases (2002-2020)</title>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref> se muestra la tendencia media de las clases de cubierta del suelo y la diversidad de clases en el periodo de estudio. A pesar de las tendencias indicadas, no se detectaron diferencias significativas a un nivel de confianza del 95% (P &lt;0,05) entre PNP y PP para ninguna de las 5 variables estudiadas. El cambio anual medio del porcentaje de &#xe1;rea cubierta por pastizal muestra una tendencia a la disminuci&#xf3;n en ambos tipos de puertos, siendo esta mucho m&#xe1;s patente en las zonas no pastadas. La tendencia de cambio anual medio del porcentaje de &#xe1;rea cubierta por matorral en los PNP fue al aumento; mientras que en los pastados fue a la disminuci&#xf3;n. Por lo que se refiere a los patrones de cambio del &#xe1;rea cubierta por arbolado siguieron la misma tendencia que el matorral, un aumento del bosque en los PNP y una disminuci&#xf3;n en los PP. Los cambios anuales medios del &#xe1;rea de suelo descubierto indican que en ambos tipos de puertos existe una tendencia al incremento, la cual es muy inferior en los PNP. Los cambios anuales en la diversidad de clases reflejan una tendencia al incremento del valor del &#xed;ndice de diversidad de Shannon en ambos tipos de puertos; aunque en los PP el incremento es mayor</p>
				<fig-group id="f3">
					<fig xml:lang="es">
						<label>Figura 3</label>
						<caption>
							<title>Media y error est&#xe1;ndar del cambio anual en el porcentaje de &#xe1;rea cubierta por pastizal, matorral, arbolado, suelo y en la diversidad de clases de cubierta de acuerdo con el &#xed;ndice Shannon (SHDI). Las letras (a) sobre las barras indican que no existen diferencias estad&#xed;sticamente significativas (P&lt;0,05) entre puertos pastados (color verde) y no pastados (color azul).</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-5" xlink:href="Pirineos-177-e074-gf3.png"/>
					</fig>
					<fig xml:lang="en">
						<label>Figure 3</label>
						<caption>
							<title>Mean and standard error of annual change in percent area covered by grassland, shrubland, tree, soil and in diversity of land cover classes according to the Shannon index. Equal letters above the bars indicate that there are no statistically significant differences (P &lt;0.05) between grazed (green color) and non-grazed (blue color).</title>
						</caption>
					</fig>
				</fig-group>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="discussion">
			<label>4.</label>
			<title>Discusi&#xf3;n</title>
			<p>La validaci&#xf3;n del m&#xe9;todo de clasificaci&#xf3;n supervisada arroj&#xf3; resultados satisfactorios, lo que muestra la utilidad de las im&#xe1;genes Landsat para realizar clasificaciones considerablemente precisas del paisaje, ya que presentan sensores bien calibrados y de car&#xe1;cter multiespectral (<xref ref-type="bibr" rid="B41">Roy <italic>et al</italic>., 2016</xref>). Estos resultados tambi&#xe9;n ratifican que el algoritmo SVM es una herramienta &#xfa;til y eficiente, de acuerdo con otros autores (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Gualtieri &amp; Cromp, 1999</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Camps-Valls <italic>et al</italic>., 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Huang <italic>et al</italic>., 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">Dalponte <italic>et al</italic>., 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">Maryam <italic>et al</italic>., 2014</xref>). Por lo tanto, se sugiere el uso de esta metodolog&#xed;a como una t&#xe9;cnica apropiada para analizar las tendencias temporales de cambios en la estructura del paisaje en sistemas de monta&#xf1;a.</p>
			<p>Los valores medios anuales de las clases de cubiertas del suelo mostraron diferencias significativas fundamentalmente para la cubierta de pastizal, arbolado y la diversidad de clases de cubiertas. Estas diferencias, ya existentes al principio del periodo de estudio, pueden deberse a las diferencias naturales presentes entre los puertos seleccionados. En este sentido, los dos tipos de puertos muestran una distribuci&#xf3;n agregada este-oeste. Los puertos donde la pr&#xe1;ctica trashumante ha cesado est&#xe1;n localizados mayormente en la Monta&#xf1;a oriental de Le&#xf3;n, tal y como se puede ver en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>. Los puertos de esta porci&#xf3;n oriental se caracterizan por tener una alternancia de litolog&#xed;as calc&#xe1;reas y sil&#xed;ceas, y un mayor predominio hist&#xf3;rico y actual de bosques de tipo hayedo (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Fern&#xe1;ndez-Garc&#xed;a <italic>et al</italic>., 2021</xref>). Por el contrario, la zona occidental, que ha mantenido mejor la pr&#xe1;ctica del pastoreo por ovino, presenta un paisaje con una mayor abundancia de pastos y menos boscoso, principalmente en los puertos pr&#xf3;ximos a la divisoria Cant&#xe1;brica (apreciable en <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). A la vista de las diferencias existentes ya al inicio del periodo de estudio, otra de las posibles razones de la mayor cubierta de pasto en los PP es la preferencia de los pastores trashumantes por puertos con abundantes zonas de pasto, dejando as&#xed; al resto en una situaci&#xf3;n de abandono o para ser utilizados por otro tipo de ganado, o a diferencias de cubiertas del suelo entre la parte oriental y occidental de la Cordillera. </p>
			<p>Los valores medios anuales de diversidad de clases de cubiertas en los puertos, cuantificados a trav&#xe9;s del &#xed;ndice de Shannon, estuvieron pr&#xf3;ximos al valor 1 (siendo 1,38 el m&#xe1;ximo posible para cuatro categor&#xed;as de cubierta del suelo, Shannon &amp; Weaver, 1964). Se conoce que la heterogeneidad del paisaje en la Cordillera Cant&#xe1;brica es en general muy notable, pues los patrones espacio-temporales est&#xe1;n &#xed;ntimamente ligados principalmente a la litolog&#xed;a y topograf&#xed;a, adem&#xe1;s de a los usos del territorio, como la trashumancia (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Fern&#xe1;ndez <italic>et al</italic>. 2013</xref>). Aunque los valores del &#xed;ndice fueron superiores mayormente en los PNP y significativamente diferentes en la mayor&#xed;a de los casos, lo que puede deberse a la presencia de una mayor riqueza, es decir, de las cuatro clases analizadas, y a una distribuci&#xf3;n m&#xe1;s equitativa de las mismas en estos puertos.</p>
			<p>Los cambios anuales medios en el porcentaje del &#xe1;rea cubierta por pastizal, donde se refleja una disminuci&#xf3;n en general que, aunque no significativa, es superior en los PNP, se pueden relacionar con el mayor uso alimentario que hacen vacas y caballos de esta cubierta vegetal (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#xed;a-Gonz&#xe1;lez, 2008</xref>) y las ovejas son consideradas por algunos autores como &#x201c;mejoradoras de pastos&#x201d;, ya que controlan el desarrollo de las le&#xf1;osas (<xref ref-type="bibr" rid="B42">San Miguel &amp; Perea, 2009</xref>). La diminuci&#xf3;n del pastizal en ambos tipos de puertos, m&#xe1;s pronunciada en los PNP, puede responder al desuso mayoritario de la actividad pastoril (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Rodr&#xed;guez-Pascual, 2001</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B40">2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a, 2014</xref>), as&#xed; como al diferente uso de la vegetaci&#xf3;n por parte del ganado ovino con respecto a otros tipos de ganado. En relaci&#xf3;n con la primera causa, el abandono se encuentra entre los factores de amenaza m&#xe1;s relevantes para los pastizales a nivel mundial, con un mayor impacto en Europa donde son considerados como puntos cr&#xed;ticos de biodiversidad (<xref ref-type="bibr" rid="B46">Valk&#xf3; &amp; De&#xe1;k, 2021</xref>). El cese o disminuci&#xf3;n de los usos tradicionales en la Cordillera Cant&#xe1;brica ha provocado cambios r&#xe1;pidos e importantes en el paisaje con tendencia a la homogeneizaci&#xf3;n de este paisaje por el aumento de matorrales y bosques, lo que a su vez ha reducido el potencial ganadero (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Lasanta <italic>et al</italic>., 2005</xref>). En relaci&#xf3;n con el diferente uso de la vegetaci&#xf3;n por parte del ganado ovino con respecto a otros tipos de ganado, se han observado consecuencias directas sobre el suelo y la vegetaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Rebollo &amp; G&#xf3;mez-Sal, 2003</xref>), consecuencia de la preferencia total del ganado equino y bovino por el pasto, mientras que el ganado ovino tiene una alimentaci&#xf3;n m&#xe1;s variada, consumiendo m&#xe1;s herb&#xe1;ceas con flores y especies le&#xf1;osas, lo cual limita el desarrollo del matorral y del bosque (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#xed;a-Gonz&#xe1;lez, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>). Por lo tanto, el cambio anual en el pasto va muy unido a los cambios anuales medios obtenidos en el porcentaje de &#xe1;rea cubierta por arbustos y &#xe1;rboles; con tendencia al aumento en los PNP frente a una disminuci&#xf3;n en los PP, debido a que el consumo de le&#xf1;osas en estos &#xfa;ltimos posiblemente haya sido mayor. Este aprovechamiento por parte del ovino permite el desarrollo de la actividad pastoril durante las &#xe9;pocas de escasez de herb&#xe1;ceas (principalmente durante el periodo estival) y controla la invasi&#xf3;n arbustiva y arb&#xf3;rea en su fase de crecimiento (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>). Por otro lado, si no se mantienen los niveles adecuados del consumo de los pastizales estos tienden a evolucionar a estadios sucesionales m&#xe1;s avanzados, dominados por especies arbustivas y arb&#xf3;reas (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Margalef, 1998</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">&#xc1;lvarez, 1995</xref>). Por &#xfa;ltimo, en el caso del porcentaje de &#xe1;rea de suelo descubierto, los cambios anuales medios mostraron un incremento, que pueden ser consecuencias de las t&#xe9;cnicas de desbroce, el uso del fuego o quemas provocadas por pastores para controlar las zonas arbustivas y el abandono de actividades agrosilvopastorales (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Barqu&#xed;n <italic>et al</italic>., 2018</xref>). Sin embargo, dicho incremento es mucho m&#xe1;s significativo en los PP; esto puede corresponderse tambi&#xe9;n con el pisoteo reiterado por el desplazamiento en fila del ganado ovino en laderas inclinadas, lo que provoca la formaci&#xf3;n de terracillas y el apelmazamiento de la cubierta rocosa (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Borrelli &amp; Oliva, 2001</xref>) o a un aprovechamiento mayor del pasto en las zonas rocosas, dejando estas libres de cobertura vegetal en la &#xe9;poca estival, cuando se tomaron las im&#xe1;genes de sat&#xe9;lite utilizadas. A pesar de lo anterior, los cambios anuales medios en la cubierta del suelo no fueron significativos entre (2002-2020), aunque sugieren una relaci&#xf3;n directa con la ganader&#xed;a trashumante y el empleo del ganado ovino. </p>
			<p>Los cambios anuales medios encontrados en el &#xed;ndice de diversidad de clases de cubiertas durante el periodo de estudio, muestran una tendencia al incremento en ambos tipos de puertos, mucho m&#xe1;s elevada en los PP. Sin embargo, no se detectaron diferencias significativas entre ellos. Con este resultado, si bien no se puede afirmar rotundamente, s&#xed; que se puede intuir que el ganado ovino es el que mejor podr&#xed;a conservar la diversidad del paisaje tradicional de los puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica. Para confirmar con rotundidad los patrones detectados en esta investigaci&#xf3;n recomendamos analizar series temporales m&#xe1;s largas en un futuro. En correspondencia con nuestros resultados, seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B14">Garc&#xed;a <italic>et al</italic>. (1999)</xref> en zonas abandonadas de la parte oriental de la Monta&#xf1;a Leonesa desde 1956 hasta 1984 el &#xed;ndice de Shannon sufri&#xf3; una notable disminuci&#xf3;n. Por otro lado, <xref ref-type="bibr" rid="B27">Lasanta <italic>et al</italic>. (2005)</xref> reflejaron igualmente una disminuci&#xf3;n de este &#xed;ndice en Pirineos Central desde 1957 hasta 1978, y desde este &#xfa;ltimo a&#xf1;o hasta el 2000 un incremento paulatino; aunque en general la tendencia del paisaje en la d&#xe9;cada de los a&#xf1;os 90 fue a la simplificaci&#xf3;n y homogenizaci&#xf3;n, as&#xed; como en la actualidad (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Ameztegui <italic>et al</italic>., 2021</xref>). </p>
			<p>De manera general, para lograr la conservaci&#xf3;n del paisaje tradicional se deben tener en cuenta una serie de aspectos entre ellos que los pastizales son ecosistemas de biodiversidad &#xfa;nica y una alta productividad (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Feurdean <italic>et al</italic>., 2018</xref>). Es por ello por lo que el abandono del pastoreo y pr&#xe1;cticas como la reforestaci&#xf3;n del paisaje, como estrategia para mitigar el cambio clim&#xe1;tico, pueden ser una amenaza para los pastizales. Sin embargo, la conservaci&#xf3;n del pastoreo, y de pr&#xe1;cticas asociadas como las quemas prescritas pueden controlar la invasi&#xf3;n le&#xf1;osa, siendo herramientas adecuadas y rentables para abordar los problemas de conservaci&#xf3;n de los pastizales europeos (<xref ref-type="bibr" rid="B46">Valk&#xf3; &amp; De&#xe1;k, 2021</xref>). Tambi&#xe9;n existen acciones o programas gubernamentales que se pueden seguir como ejemplo con el objetivo de prevenir el abandono y preservar el paisaje (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Kampmann <italic>et al</italic>., 2008</xref>). De forma general, los resultados de este trabajo sugieren que el paisaje tradicional de los puertos de merinas ha sufrido cambios en el tiempo y espacio que han variado su estructura y configuraci&#xf3;n dependiendo del aprovechamiento ganadero. En base a lo anterior, proponemos lograr un manejo sostenible de estos pastizales, orientado a su conservaci&#xf3;n mediante elementos estabilizadores como la t&#xe9;cnica de pastoreo mixto, que puede llevarse a cabo empleando pr&#xe1;cticas trashumantes o trasterminantes; la conservaci&#xf3;n de razas de ganado aut&#xf3;ctono; la existencia de variedades de plantas que se adapten a las circunstancias ambientales de la zona; y el uso de pautas de gesti&#xf3;n acordes con las condiciones locales (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Rebollo &amp; G&#xf3;mez-Sal, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Garc&#xed;a-Gonz&#xe1;lez, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B20">Guadilla-S&#xe1;ez <italic>et al</italic>., 2019</xref>). </p>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="conclusions">
			<label>5.</label>
			<title>Conclusiones</title>
			<p>En los puertos pastados por ovino entre 2002 y 2020 los valores medios anuales del porcentaje de &#xe1;rea cubierta por pastizal fueron superiores con respecto a los puertos no pastados por ovino, mientras que los de arbolado y matorral fueron inferiores. Por otro lado, los valores medios anuales de la diversidad de clases de cubiertas fueron significativamente m&#xe1;s elevados en los puertos no pastados por ovino para la mayor parte del periodo analizado. Las diferencias en valores medios pueden atribuirse a los efectos del pastoreo a largo plazo, pero tambi&#xe9;n a diferentes caracter&#xed;sticas paisaj&#xed;sticas entre puertos que han seguido siendo pastados por ovino con respecto a los que no, dado que las diferencias al inicio del periodo de estudio ya eran significativas.</p>
			<p>La tendencia de cambio entre 2002 y 2020 en los puertos pastados por ovino fue hacia la disminuci&#xf3;n de la superficie ocupada por matorral, y en menor medida por el arbolado y pasto, frente a un aumento pronunciado en el suelo descubierto y la diversidad de clases. En el caso de los puertos no pastados por ovino se observa una tendencia al aumento del matorral y arbolado, y en menor medida de suelo descubierto y diversidad de clases. As&#xed; mismo, en los puertos no pastados por ovino se encontr&#xf3; una tendencia muy marcada a la disminuci&#xf3;n del pasto. A pesar de estos patrones en las tendencias temporales, no se detectaron diferencias estad&#xed;sticamente significativas entre puertos pastados y no pastados por ganado ovino (pastados principalmente por ganado vacuno y equino).</p>
			<p>A partir de los resultados obtenidos se puede sugerir la existencia de una relaci&#xf3;n positiva entre el pastoreo por ganado ovino trashumante o trasterminante y la conservaci&#xf3;n en el tiempo del paisaje t&#xed;pico de los puertos de merinas de la Cordillera Cant&#xe1;brica, entendido este como un paisaje en mosaico y diverso, con &#xe1;reas de pasto que permiten mantener los aprovechamientos tradicionales.</p>
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